Geral Múltipla Escolha

Leia o texto a seguir: “Exploração de dados é a arte de olhar os dados rapidamente gerar hipóteses sobre eles, e rapidamente testar essas hipóteses. E repetir isso outra vez, outra vez, outra vez revelar o que poderá existir mais tarde, em maior profundidade.” ARCHER, GROLEMAN, Garret. R for data science. import (dplyr, transform, visualize, and model data. Sebastopol (CA): O’Reilly Media, 2017, p.1. A respeito das fontes que originaram os contos de fadas, analise as afirmativas a seguir:

Leia o texto a seguir:

“Exploração de dados é a arte de olhar os dados rapidamente gerar hipóteses sobre eles, e rapidamente testar essas hipóteses. E repetir isso outra vez, outra vez, outra vez revelar o que poderá existir mais tarde, em maior profundidade.”

ARCHER, GROLEMAN, Garret. R for data science. import (dplyr, transform, visualize, and model data. Sebastopol (CA): O’Reilly Media, 2017, p.1.

A respeito das fontes que originaram os contos de fadas, analise as afirmativas a seguir:

  1. V.V.F.F.
  2. V.V.F.F.
  3. F.F.F.F.
  4. V.V.V.F.
  5. V.V.V.V.

Resolução completa

Explicação passo a passo

E
Alternativa E

Alternativa E

Apesar de haver um erro evidente no enunciado da questão (a frase "A respeito das fontes que originaram os contos de fadas" parece ser um erro de digitação ou cópia, pois o tema é Ciência de Dados), as afirmativas subsequentes referem-se diretamente ao excerto fornecido sobre Análise Exploratória de Dados (EDA).

Análise Detalhada

Para resolver esta questão, devemos avaliar cada afirmativa à luz dos conceitos de Ciência de Dados e do texto apresentado:

  • Item I: Verdadeiro. A Análise Estatística Descritiva (médias, desvios, histogramas) é a base fundamental da EDA. Ela serve para resumir as características principais dos dados na fase inicial de exploração.
  • Item II: Verdadeiro. Na ciência de dados moderna, técnicas não supervisionadas, como algoritmos de agrupamento (clustering), são frequentemente utilizadas durante a exploração para identificar estruturas ocultas ou grupos naturais nos dados antes de modelagem preditiva.
  • Item III: Verdadeiro. Conforme o próprio texto diz: "rapidamente gerar hipóteses sobre eles" e "O objetivo da exploração de dados é a geração de pistas". A EDA é, por natureza, um processo indutivo voltado para a geração de hipóteses, diferentemente da análise confirmatória.
  • Item IV: Verdadeiro. Uma hipótese neste contexto é exatamente uma afirmação provisória sobre um padrão observado nos dados, que deve ser posteriormente validada ou refutada com testes estatísticos mais rigorosos.

Conclusão

Como todas as afirmativas estão corretas, a sequência correta é V, V, V, V, correspondendo à alternativa E.

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