Computação Múltipla Escolha

Avalie as asserções sobre computação paralela: O modelo SIMD (Single Instruction, Multiple Data) é menos eficiente que o MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) para o processamento de renderização gráfica massiva. PORQUE II. No modelo SIMD, todos os processadores devem executar a mesma instrução simultaneamente em diferentes conjuntos de dados.

Avalie as asserções sobre computação paralela:

I. O modelo SIMD (Single Instruction, Multiple Data) é menos eficiente que o MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) para o processamento de renderização gráfica massiva.

PORQUE

II. No modelo SIMD, todos os processadores devem executar a mesma instrução simultaneamente em diferentes conjuntos de dados.

  1. As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
  2. Ambas as asserções são verdadeiras.
  3. A asserção I é falsa, e a II é verdadeira.
  4. As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C

Esta questão avalia o conhecimento sobre arquiteturas de computação paralela, especificamente os modelos SIMD e MIMD. Para resolver, precisamos analisar a veracidade das afirmações e a relação entre elas.

Análise Detalhada

Para determinar a alternativa correta, vamos examinar cada assersão separadamente com base nos conceitos fundamentais de arquitetura de computadores.

Definição dos Modelos Paralelos

  • SIMD (Single Instruction, Multiple Data): Uma única unidade de controle executa a mesma instrução em múltiplos processadores de dados simultaneamente. É ideal para tarefas com alto grau de paralelismo de dados.
  • MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data): Cada processador executa seu próprio fluxo de instruções em seus próprios dados. Oferece maior flexibilidade para problemas complexos e heterogêneos.

Avaliação da Assersão II (Justificativa)

  • A afirmativa descreve exatamente o funcionamento do modelo SIMD.
  • Em SIMD, um único comando é enviado para todos os núcleos, que aplicam esse comando a vetores ou matrizes de dados distintos ao mesmo tempo.
  • Portanto, a Assersão II é Verdadeira.

Avaliação da Assersão I (Afirmativa Principal)

  • A afirmativa diz que o SIMD é menos eficiente que o MIMD para renderização gráfica massiva.
  • No contexto de gráficos (GPUs), a maioria das operações envolve aplicar transformações matemáticas idênticas a milhares de pixels ou vértices simultaneamente.
  • O modelo SIMD é mais eficiente para esse cenário específico, pois reduz a sobrecarga de controle de instruções comparado ao MIMD. As placas gráficas modernas utilizam arquiteturas baseadas em SIMD (ou sua evolução SIMT - Single Instruction, Multiple Threads).
  • Logo, dizer que é "menos eficiente" está incorreto. A Assersão I é Falsa.

Comparativo de Eficiência em Renderização Gráfica

ModeloCaracterística PrincipalAdequação à Renderização Gráfica
SIMDUma instrução, muitos dadosAlta (Explora paralelismo de dados)
MIMDMuitas instruções, muitos dadosBaixa/Média (Maior overhead de controle)

Conclusão

Com base na análise acima:

  • A Assersão I é falsa, pois o SIMD é mais eficiente para renderização gráfica massiva.
  • A Assersão II é verdadeira, pois define corretamente o conceito de SIMD.

Portanto, a alternativa correta é a que indica que a primeira assersão é falsa e a segunda é verdadeira.

Alternativa C

Tem outra questão para resolver?

Resolver agora com IA

Mais questões de Computação

Ver mais Computação resolvidas

Tem outra questão de Computação?

Cole o enunciado, tire uma foto ou descreva o problema — a IA resolve com explicação completa em segundos.