Computação Múltipla Escolha

Dentro as funcionalidades do RStudio destaca-se a criação de gráficos, que é uma de suas especialidades. Ele pode elaborar gráficos com um dado frame chamado "dados" e deseja fazer um gráfico cruzando as informações das variáveis "consumo" e "renda". Sobre a elaboração de gráficos com a função plot no RStudio é CORRETO afirmar que:

Dentro as funcionalidades do RStudio destaca-se a criação de gráficos, que é uma de suas especialidades. Ele pode elaborar gráficos com um dado frame chamado "dados" e deseja fazer um gráfico cruzando as informações das variáveis "consumo" e "renda". Sobre a elaboração de gráficos com a função plot no RStudio é CORRETO afirmar que:

  1. Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo = β₀ + β₁Renda*, o código correto é: plot(Consumo, Renda), dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
  2. Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo = β₀ + β₁Renda*, o código correto é: plot(dados$Consumo, dados$Renda), dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
  3. Para nomear os eixos do gráfico basta acrescentar "title(xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar")" após a sintaxe correta do comando plot.
  4. Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo = β₀ + β₁Renda*, incluindo os nomes dos eixos o código correto é: plot(dados$Consumo, dados$Renda, xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar"), dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
  5. Para incluir o nome do gráfico basta incluir mais uma linha com o código: title("Impacto da Renda no Consumo das famílias"). Este código deverá ser rodado separadamente do plot.

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Resposta Correta

Alternativa D

Análise Detalhada

A questão aborda o uso da linguagem de programação R (no ambiente RStudio) para criação de gráficos de dispersão (scatter plots), especificamente utilizando a função base plot().

Para identificar a alternativa correta, devemos considerar três pontos fundamentais:

  1. Acesso aos Dados: Quando os dados estão armazenados em um objeto data.frame (neste caso, chamado "dados"), é necessário acessar as colunas específicas usando o operador $.
  • Sintaxe correta: dados$Coluna.
  • Alternativas como plot(Consumo, Renda) (Opção A) geralmente geram erro a menos que se use attach(), o que não é a prática recomendada.
  1. Lógica da Regressão (Eixo X vs Eixo Y): A equação apresentada é Consumo = \beta_0 + \beta_1 * Renda.
  • Em econometria e estatística, a variável dependente (Consumo, representada por Y) deve estar no eixo vertical.
  • A variável independente (Renda, representada por X) deve estar no eixo horizontal.
  • A função plot(x, y) espera primeiro a variável do eixo X e depois a do eixo Y.
  • Portanto, a chamada deve ser plot(Renda, Consumo).
  1. Rotulagem dos Eixos: Para nomear os eixos diretamente na criação do gráfico, utilizam-se os argumentos xlab (label do eixo X) e ylab (label do eixo Y) dentro da própria função plot().

Por que as outras alternativas estão incorretas?

  • Alternativa A: Não referencia o dataframe corretamente (dados$) e inverte a lógica da regressão (coloca Consumo no eixo X).
  • Alternativa B: Embora acesse o dataframe corretamente (dados$Consumo), ela inverte a ordem das variáveis no gráfico, colocando Consumo no eixo X e Renda no eixo Y, o que contraria a relação funcional Consumo = f(Renda).
  • Alternativa C: O comando title() serve para adicionar títulos gerais, mas a forma padrão e mais eficiente de nomear os eixos é passando os parâmetros xlab e ylab diretamente na função plot. Além disso, a opção D apresenta uma solução mais completa.
  • Alternativa E: Embora title() funcione para adicionar um título principal, a afirmação sugere que deve ser rodado separadamente, o que não é obrigatório (pode ser executado logo após o plot na mesma linha ou sequência). A opção D é superior pois resolve a estrutura completa do gráfico (eixos e rótulos) de uma só vez e respeita a lógica das variáveis.

Conclusão

A Alternativa D é a correta porque:

  1. Acessa as variáveis corretamente do dataframe (dados$Renda, dados$Consumo).
  2. Posiciona a variável independente (Renda) no eixo X e a dependente (Consumo) no eixo Y, seguindo a lógica da equação.
  3. Utiliza os argumentos xlab e ylab para rotular os eixos adequadamente dentro do comando de plotagem.

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