Computação Múltipla Escolha

Se houver um problema que uma máquina de Turing não consiga resolver, nenhum algoritmo pode aplicar a solução. Essa conclusão parte do conceito de decidibilidade da máquina de Turing e promove a pesquisa e a determinação de problemas solucionáveis. Portanto, considere as seguintes afirmações sobre computabilidade e decidibilidade. Qual alternativa apresenta somente afirmações corretas?

Se houver um problema que uma máquina de Turing não consiga resolver, nenhum algoritmo pode aplicar a solução. Essa conclusão parte do conceito de decidibilidade da máquina de Turing e promove a pesquisa e a determinação de problemas solucionáveis. Portanto, considere as seguintes afirmações sobre computabilidade e decidibilidade. Qual alternativa apresenta somente afirmações corretas?

  1. I, II e IV.
  2. I, II e V.
  3. II, III e IV.
  4. III, IV e V.
  5. I e II, apenas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Alternativa A - I, II e IV

Análise Detalhada

A questão aborda conceitos fundamentais da Teoria da Computação, especificamente sobre Máquina de Turing, Computabilidade e Decidibilidade. Vamos analisar cada afirmação para encontrar a combinação correta:

Avaliação dos Itens

  • I. Existência de problemas insolúveis (CORRETA)
  • É um teorema fundamental que existem problemas que nenhuma máquina de Turing pode resolver. O exemplo clássico é o Problema da Parada (Halting Problem), provado por Alan Turing em 1936. Isso confirma que computadores têm limites intrínsecos.
  • II. Definição de Decidibilidade (CORRETA)
  • A decidibilidade trata especificamente de problemas de decisão. Para um problema ser considerado decidível, deve existir uma Máquina de Turing que, para qualquer entrada, pare em um número finito de passos e retorne uma resposta binária: Sim ou Não (ou 1 e 0). Isso corresponde aos "dois valores possíveis" mencionados.
  • III. Problema da parada da palavra vazia (INCORRETA)
  • Embora existam variações do problema da parada (como determinar se a linguagem aceita por uma máquina é vazia, denotado por E_{TM}), a descrição fornecida ("nem sempre se tem como resultado uma saída válida") é imprecisa e confusa no contexto de decidibilidade formal. Além disso, ao comparar com as outras opções, esta afirmação é menos precisa que a I, II e IV.
  • IV. Linguagens e Algoritmos (CORRETA)
  • Na teoria da computação, decidir uma linguagem significa possuir um algoritmo (Máquina de Turing) que determina se uma string pertence a essa linguagem ou não. As linguagens formais são o objeto central de estudo da decidibilidade.
  • V. Problema de Totalidade (INCORRETA)
  • O Problema da Totalidade (TOTAL) pergunta se uma Máquina de Turing aceita todas as strings possíveis (\Sigma^*).
  • A afirmação diz que ele verifica a equivalência entre duas máquinas universais. Isso está errado; a equivalência entre duas máquinas é um problema diferente (EQ_{TM}). Ambos são indecidíveis, mas definem questões distintas.

Conclusão

As afirmações corretas são I, II e IV.

ItemStatusMotivo
I✅ CorretoProva da existência de indecidibilidade.
II✅ CorretoDefinição correta de problema de decisão (Sim/Não).
III❌ IncorretoDescrição confusa/imprecisa.
IV✅ CorretoRelação correta entre linguagens e algoritmos.
V❌ IncorretoConfunde Totalidade com Equivalência.

Portanto, a alternativa que apresenta somente as afirmações corretas é a A.

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