Alternativa C - gerar e coletar dados de várias fontes
Análise da Questão
O enunciado questiona especificamente sobre os problemas de gerenciamento no contexto de Big Data, focando no armazenamento. Para responder corretamente, é necessário compreender as características fundamentais que diferenciam o Big Data dos sistemas de banco de dados tradicionais.
Conceitos Fundamentais
O Big Data é tradicionalmente definido pelos "5 Vs":
- Volume: Quantidade massiva de dados.
- Velocidade: Rapidez na geração e processamento.
- Variedade: Diferentes tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, áudio, vídeo, logs, etc.).
- Veracidade: Confiabilidade dos dados.
- Valor: Extração de significado útil.
Por que a Alternativa C é a Correta?
A alternativa "gerar e coletar dados de várias fontes" aborda diretamente o desafio da Variedade e do Volume.
- Heterogeneidade: Ao contrário de sistemas convencionais que lidam com tabelas organizadas, o Big Data exige a ingestão de dados provenientes de fontes dispersas e diversas (redes sociais, sensores IoT, transações, arquivos de texto).
- Complexidade de Gerenciamento: Organizar, armazenar e preparar esses dados para análise é o principal gargalo de gerenciamento. A necessidade de consolidar essas fontes distintas é o que caracteriza a complexidade associada ao armazenamento.
Por que as outras estão incorretas?
- Disponibilizar somente para usuários autorizados: Refere-se a Segurança e Controle de Acesso. Embora crucial, é um requisito universal de qualquer sistema de informação, não sendo a característica definidora do problema de armazenamento do Big Data.
- Manter a integridade dos dados: Refere-se à Qualidade e consistência. Assim como a segurança, é uma meta de todos os bancos de dados, embora seja mais difícil de garantir em Big Data devido à distribuição.
- Assegurar acessibilidade em qualquer lugar: Refere-se a Disponibilidade e Nuvem. Novamente, é um objetivo de infraestrutura, mas não descreve a natureza problemática da gestão dos dados em si (que reside na sua origem e volume).
Conclusão
O cerne do gerenciamento de armazenamento em Big Data reside na capacidade de lidar com a entrada massiva e diversificada de informações. Portanto, a característica que melhor define esse problema é a necessidade de gerar e coletar dados de várias fontes.