Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto. Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?

Alternativa D - DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster

Análise Detalhada

Para responder corretamente a esta questão, é fundamental compreender a arquitetura do Hadoop, especificamente o seu sistema de arquivos distribuído, conhecido como HDFS (Hadoop Distributed File System).

No modelo mestre/trabalhador do Hadoop, existem dois papéis principais no armazenamento:

• NameNode: Atua como o ponto central de controle. Ele guarda os metadados (informações sobre a estrutura dos arquivos, nomes, permissões e onde cada bloco está localizado), mas não armazena os dados efetivos.
• DataNode: São os nós trabalhadores que realizam o trabalho pesado. Eles recebem os dados e os armazenam fisicamente em seus discos rígidos, gerenciando os blocos de dados.

Comparativo das Alternativas

Portanto, a alternativa D é a correta porque o DataNode é o componente que efetivamente grava e mantém os dados persistidos no disco dentro do cluster, enquanto o NameNode apenas guia o sistema informando onde esses dados estão.