Geral Múltipla Escolha

A empresa TechTalent S/A implementou um sistema de recrutamento automatizado baseado em IA que passou a excluir sistematicamente candidaturas de mulheres e pessoas negras, mesmo representando metade dos candidatos. A situação gerou questionamentos éticos e atraiu a atenção da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD). Tal cenário demonstra uma possível reprodução de desigualdades sociais por sistemas algorítmicos não auditados. Assinale a alternativa correta sobre qual princípio ético fundamental foi comprometido no caso e que orienta a promoção da equidade no uso da IA.

A empresa TechTalent S/A implementou um sistema de recrutamento automatizado baseado em IA que passou a excluir sistematicamente candidaturas de mulheres e pessoas negras, mesmo representando metade dos candidatos. A situação gerou questionamentos éticos e atraiu a atenção da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD). Tal cenário demonstra uma possível reprodução de desigualdades sociais por sistemas algorítmicos não auditados. Assinale a alternativa correta sobre qual princípio ético fundamental foi comprometido no caso e que orienta a promoção da equidade no uso da IA.

  1. Propriedade intelectual dos dados processados.
  2. Justiça, ao não garantir equidade no processo de seleção.
  3. Autonomia individual dos usuários.
  4. Beneficência, ao melhorar o desempenho do sistema.
  5. Não maleficência, ao fornecer recomendações eficientes.

Resolução completa

Explicação passo a passo

B
Alternativa B

Alternativa B - Justiça, ao não garantir equidade no processo de seleção

Análise do Cenário Ético

O caso apresentado ilustra um clássico exemplo de viés algorítmico, onde sistemas de Inteligência Artificial (IA) replicam preconceitos humanos devido aos dados utilizados para seu treinamento ou à forma como foram programados.

Quando um sistema de recrutamento exclui sistematicamente mulheres e pessoas negras, ele viola o princípio fundamental da Justiça e da Equidade.

Pontos Chave da Resolução:

  • Viés Algorítmico: Ocorrer quando o resultado de um sistema é injustamente tendencioso para um grupo específico.
  • Equidade: No contexto da ética da IA, refere-se à garantia de que o sistema não discrimine indivíduos com base em características protegidas (raça, gênero, idade, etc.).
  • Responsabilidade: A empresa deve auditar seus algoritmos para evitar danos sociais, como a exclusão de oportunidades de trabalho.

Comparativo entre os Princípios

PrincípioDefinição BreveAplicação ao Caso
Justiça / EquidadeGarantia de imparcialidade e tratamento igualitário.Comprometido: O sistema discriminou grupos específicos.
AutonomiaDireito do indivíduo de tomar suas próprias decisões.Secundário: O foco é a decisão da máquina, não a liberdade do candidato.
Não MaleficênciaNão causar dano intencional.Relacionado, mas "Justiça" é o termo mais preciso para discriminação estrutural.
Propriedade IntelectualDireitos sobre criações intelectuais.Irrelevante para a questão de discriminação.

Conclusão

A alternativa B é a correta porque identifica precisamente o cerne do problema ético: a falha em garantir um processo justo e equitativo. Sistemas de IA devem ser projetados para reduzir, e não ampliar, as desigualdades sociais existentes.

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