Ao longo dos tempos, os seres humanos sempre estiveram envolvidos com o processo de otimização. Desde sua forma primitiva, a otimização consistia em rituais e preconceitos não científicos (sacrificar animais aos deuses; consultar oráculos; observar as posições das estrelas, por exemplo). Quando as circunstâncias eram convenientes, o momento podia ser considerado como ótimo para tal situação, por exemplo: plantar algo ou bom momento para fazer guerra. Os problemas de otimização na prática dependem de diversos parâmetros de um sistema, fatores de ruído, parâmetros incontroláveis etc. Esse sistema pode ser de energia elétrica, para fabricação de carros, uma máquina de raio x, parâmetros de materiais (tensões de escoamentos), coeficientes de atrito, momentos de inércia etc. A respeito de otimização, leia as alternativas abaixo e assinale qual das alternativas abaixo descreve corretamente a evolução dos problemas de otimização?
Ao longo dos tempos, os seres humanos sempre estiveram envolvidos com o processo de otimização. Desde sua forma primitiva, a otimização consistia em rituais e preconceitos não científicos (sacrificar animais aos deuses; consultar oráculos; observar as posições das estrelas, por exemplo). Quando as circunstâncias eram convenientes, o momento podia ser considerado como ótimo para tal situação, por exemplo: plantar algo ou bom momento para fazer guerra.
Os problemas de otimização na prática dependem de diversos parâmetros de um sistema, fatores de ruído, parâmetros incontroláveis etc. Esse sistema pode ser de energia elétrica, para fabricação de carros, uma máquina de raio x, parâmetros de materiais (tensões de escoamentos), coeficientes de atrito, momentos de inércia etc.
A respeito de otimização, leia as alternativas abaixo e assinale qual das alternativas abaixo descreve corretamente a evolução dos problemas de otimização?
- No passado, a otimização era realizada exclusivamente por métodos científicos avançados, sem influência de crenças ou rituais.
- Os problemas de otimização modernos envolvem apenas sistemas com parâmetros totalmente conhecidos, garantindo previsibilidade nos resultados.
- Com o avanço dos sistemas, a otimização passou de problemas mono-objetivo, focados apenas na saída, para problemas multiobjetivo, que analisam variáveis adicionais para melhorar o desempenho
- A otimização só é aplicável a sistemas industriais, como fabricação de carros e geração de energia elétrica.
- O modelo matemático de um sistema de otimização sempre fornece uma solução exata, independentemente da complexidade do problema.