Geral Múltipla Escolha

Assinale Verdadeiro ou Falso: ( ) O viés algorítmico ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde. ( ) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico. ( ) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas. ( ) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes.

Assinale Verdadeiro ou Falso: ( ) O viés algorítmico ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde. ( ) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico. ( ) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas. ( ) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes.

  1. F-V-F-V.
  2. F-V-V-F.
  3. V-F-V-V.
  4. V-F-F-F.
  5. F-F-F-V.

Resolução completa

Explicação passo a passo

B
Alternativa B

Alternativa B

A questão aborda os desafios éticos da Inteligência Artificial, especificamente o viés algorítmico. Para encontrar a resposta correta, analisamos cada afirmação com base no texto apresentado e nos princípios gerais de ética em IA.

Análise das Afirmações

Vamos verificar a veracidade de cada item sequencialmente:

  1. "O viés algorítmico só ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde."
  • Falso (F). O próprio enunciado cita exemplos em outras áreas como "recrutamento, análise de crédito ou justiça criminal". Portanto, não se limita à saúde.
  1. "O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico."
  • Verdadeiro (V). O texto deixa claro que "O uso de dados diversos e inclusivos é fundamental para reduzir tais vieses". Dados bons geram modelos melhores.
  1. "A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas."
  • Verdadeiro (V). Embora não esteja escrito explicitamente na frase curta, este é um princípio fundamental. Se um sistema toma uma decisão discriminatória, é necessário saber como e por que ele chegou lá (explicabilidade) para poder questionar a decisão.
  1. "O viés algorítmico não pode ser corrigido, pois faz parte da natureza dos algoritmos."
  • Falso (F). O viés reflete preconceitos humanos presentes nos dados ou no design do modelo, não sendo uma característica intrínseca e imutável da matemática. O texto sugere justamente que ele pode ser reduzido com boas práticas.
  1. "A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes."
  • Verdadeiro (V). O texto alerta que dados não representativos resultam em "decisões discriminatórias, como exclusão de grupos minoritários", o que reforça desigualdades.

Conclusão

A sequência correta das afirmações é: Falso - Verdadeiro - Verdadeiro - Falso - Verdadeiro.

Isso corresponde à alternativa:
b. F-V-V-F-V.

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