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Remendar partes de softwares que não usam o mesmo banco de dados aumenta o risco de quê?

Remendar partes de softwares que não usam o mesmo banco de dados aumenta o risco de quê?

  1. Automação de marketing
  2. IA
  3. Dados limpos
  4. Dados sujos

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D - Dados sujos

A questão aborda um problema clássico de integração de sistemas e gestão de dados na área de tecnologia da informação.

Quando diferentes partes de softwares são conectadas ("remendadas") mas operam sobre bancos de dados distintos, surgem desafios significativos de compatibilidade.

Por que isso gera risco?

A falta de um repositório único ou padronizado cria cenários onde:

  • Inconsistência: O mesmo dado pode ter formatos diferentes em sistemas distintos (ex: datas no formato DD/MM/YYYY em um sistema e MM/DD/YYYY em outro).
  • Duplicidade: Informações podem ser salvas repetidamente em locais diferentes sem sincronização.
  • Erros de Entrada: Falta de validação cruzada entre os sistemas permite a entrada de informações incorretas.

Essas características definem o conceito de Dados Sujos (Dirty Data). Eles comprometem a análise, a tomada de decisão e a eficiência operacional.

Análise das outras alternativas

AlternativaMotivo da Incorreção
Automação de marketingÉ uma ferramenta/função, não um "risco" gerado pela integração.
IAInteligência Artificial é uma tecnologia; embora dependa de bons dados, ela não é o risco em si.
Dados limposEste é o objetivo desejado, não o risco aumentado.

Portanto, a fragmentação de bancos de dados aumenta diretamente a probabilidade de Dados sujos.

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