A eficiência da codificação hash depende de:

Alternativa E - Todos

Para entender a eficiência de uma estrutura de dados Hash Table (Tabela Hash), precisamos analisar como ela armazena e recupera informações rapidamente.

Análise dos Fatores

A eficiência de uma codificação hash é medida principalmente pela velocidade das operações de inserção, busca e remoção. Vamos ver por que cada item listado influencia esse desempenho:

• I. O número de colisões que ocorre:
• Uma colisão acontece quando duas chaves diferentes são mapeadas para o mesmo índice na tabela.
• Quanto maior o número de colisões, mais tempo o algoritmo gasta resolvendo esses conflitos para encontrar o dado correto.
• Idealmente, queremos zero colisões para ter acesso direto O(1).
• II. O tamanho dos dados na lista:
• Refere-se à quantidade de elementos (n) armazenados e ao tamanho do array da tabela (m).
• Isso define o Fator de Carga (\alpha = n/m).
• Se a lista crescer muito sem redimensionar a tabela, o fator de carga aumenta, gerando mais colisões e reduzindo a eficiência.
• III. O método de lidar com as colisões:
• Quando uma colisão ocorre, precisamos de uma estratégia para resolver. Os principais métodos são Encadeamento Externo (listas ligadas nos slots) e Endereçamento Aberto (probing linear, quadrático, duplo hash).
• Cada método tem um custo computacional diferente para buscar o próximo slot livre ou percorrer a lista, afetando diretamente o tempo de execução.

Conclusão

Como todos os três fatores (quantidade de colisões, volume de dados e estratégia de resolução) interagem para determinar o desempenho da tabela, a alternativa correta é aquela que engloba todas as afirmações.

Portanto, a eficiência depende de todos os itens apresentados.