Ao treinar uma rede neural artificial em python, existe um comando que prepara o conjunto de dados para o algoritmo conseguir treinar a rede. Além disso, este comando irá retornar os dados já divididos em dados de treino e dados de validação. Posto isto, assinale a única alternativa que apresente o nome utilizado para importar o “dataset” em python.

Question

Ao treinar uma rede neural artificial em python, existe um comando que prepara o conjunto de dados para o algoritmo conseguir treinar a rede. Além disso, este comando irá retornar os dados já divididos em dados de treino e dados de validação. Posto isto, assinale a única alternativa que apresente o nome utilizado para importar o “dataset” em python. A) Mmin.load data(). B) Mnist.load data(). C) Cnist.load data(). D) Mnist.close data(). E) read.csv().

Sapien IA · Accepted Answer

Alternativa B Mnist.load data(). Análise da Questão Esta questão trata do uso de bibliotecas de aprendizado profundo em Python, especificamente sobre o carregamento de datasets para treinar redes neurais. Contexto Técnico O MNIST é um dos datasets mais utilizados no ensino e testes de redes neurais artificiais. Ele contém 70.000 imagens de dígitos manuscritos (0 9). Função Correta Na biblioteca Keras/TensorFlow , a sintaxe correta é: Isso retorna automaticamente os dados divididos em: | Conjunto | Descrição | | | | | Treino | 60.000 imagens para treinamento | | Teste/Validação | 10.000 imagens para validação | Análise das Alternativas | Opção | Status | Motivo | | | | | | A) Mmin.load data() | ❌ | Nome incorreto (deve ser MNIST) | | B) Mnist.load data() | ✅ | Correto identifica dataset e função | | C) Cnist.load data() | ❌ | Erro de digitação (C em vez de M) | | D) Mnist.close data() | ❌ | Função inexistente (deve ser load data) | | E) read.csv() | ❌ | Função do pandas, não específica para redes neurais | Observações Importantes ⚠️ Nota técnica : Na prática, o nome correto em código é mnist (em minúsculas), mas entre as opções apresentadas, a alternativa B é a única que identifica corretamente tanto o nome do dataset quanto o método de carregamento . Alternativa B é a resposta correta.

Explicação passo a passo

Análise da Questão

Contexto Técnico

Função Correta

Análise das Alternativas

Observações Importantes

Mais questões de Informática

Tem outra questão de Informática?

Conjunto	Descrição
Treino	60.000 imagens para treinamento
Teste/Validação	10.000 imagens para validação

Opção	Status	Motivo
A) Mmin.load_data()	❌	Nome incorreto (deve ser MNIST)
B) Mnist.load_data()	✅	Correto - identifica dataset e função
C) Cnist.load_data()	❌	Erro de digitação (C em vez de M)
D) Mnist.close_data()	❌	Função inexistente (deve ser load_data)
E) read.csv()	❌	Função do pandas, não específica para redes neurais