Informática Múltipla Escolha

Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.

Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.

  1. Big Data
  2. OLAP
  3. OLTP
  4. ETL
  5. Machine Learning

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D - ETL

O termo correto para o processo de extração e transformação de dados em um data warehouse é ETL.

Explicação Detalhada

ETL é a sigla para Extract, Transform, Load (Extração, Transformação e Carga). Este é o fluxo padrão utilizado para mover dados de sistemas transacionais (como bancos de dados operacionais) para um repositório centralizado, como um Data Warehouse.

O processo funciona da seguinte maneira:

  • Extract (Extração): Coleta os dados brutos das fontes originais.
  • Transform (Transformação): Limpa, valida e padroniza os dados conforme as regras de negócio do destino.
  • Load (Carga): Insere os dados processados no Data Warehouse para análise posterior.

Análise das Alternativas Incorretas

Para entender por que as outras opções não se encaixam na definição da questão, veja as diferenças fundamentais:

TermoSignificadoFunção Principal
Big DataGrandes volumes de dadosRefere-se ao conceito de dados massivos, não ao processo de carga.
OLAPOnline Analytical ProcessingFerramenta para analisar dados já armazenados (multidimensional), não para carregá-los.
OLTPOnline Transaction ProcessingSistemas de transações diárias (vendas, cadastros), geralmente fonte dos dados, não o destino.
Machine LearningAprendizado de MáquinaTécnica de Inteligência Artificial para prever padrões, não para integração de dados.

Conclusão:
A alternativa ETL descreve exatamente a etapa técnica de preparação e inserção de dados no ambiente de armazenamento analítico.

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