Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
- Big Data
- OLAP
- OLTP
- ETL
- Machine Learning
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
Resolução completa
Alternativa D - ETL
O termo correto para o processo de extração e transformação de dados em um data warehouse é ETL.
ETL é a sigla para Extract, Transform, Load (Extração, Transformação e Carga). Este é o fluxo padrão utilizado para mover dados de sistemas transacionais (como bancos de dados operacionais) para um repositório centralizado, como um Data Warehouse.
O processo funciona da seguinte maneira:
Para entender por que as outras opções não se encaixam na definição da questão, veja as diferenças fundamentais:
| Termo | Significado | Função Principal |
|---|---|---|
| Big Data | Grandes volumes de dados | Refere-se ao conceito de dados massivos, não ao processo de carga. |
| OLAP | Online Analytical Processing | Ferramenta para analisar dados já armazenados (multidimensional), não para carregá-los. |
| OLTP | Online Transaction Processing | Sistemas de transações diárias (vendas, cadastros), geralmente fonte dos dados, não o destino. |
| Machine Learning | Aprendizado de Máquina | Técnica de Inteligência Artificial para prever padrões, não para integração de dados. |
Conclusão:
A alternativa ETL descreve exatamente a etapa técnica de preparação e inserção de dados no ambiente de armazenamento analítico.
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