Informática Múltipla Escolha

Existem situações nas quais é necessário agrupar os dados. Por exemplo, você pode solicitar uma consulta em uma empresa agrupando por departamento. Pode também querer que, nessa consulta, sejam trazidos apenas registros de pessoas que tenham mestrado ou falem inglês. Sobre as estratégias que podem ser utilizadas para construir essa consulta, analise os itens a seguir. Usar a cláusula GROUP BY II. Usar a cláusula HAVING III. Usar a cláusula WHERE É correto o que se afirma em:

Existem situações nas quais é necessário agrupar os dados. Por exemplo, você pode solicitar uma consulta em uma empresa agrupando por departamento. Pode também querer que, nessa consulta, sejam trazidos apenas registros de pessoas que tenham mestrado ou falem inglês. Sobre as estratégias que podem ser utilizadas para construir essa consulta, analise os itens a seguir.

I. Usar a cláusula GROUP BY
II. Usar a cláusula HAVING
III. Usar a cláusula WHERE

É correto o que se afirma em:

  1. I, apenas.
  2. II, apenas.
  3. I, II e III.
  4. I, apenas.
  5. II e III, apenas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C - I, II e III.

Análise da Questão

A questão aborda as principais cláusulas de filtragem e agrupamento em linguagens de banco de dados, especificamente SQL. Para responder corretamente, precisamos entender a função de cada item apresentado no contexto de uma consulta que envolve seleção e agrupamento de dados.

Função das Cláusulas

Cada item listado desempenha um papel distinto no processo de construção de uma consulta SQL complexa:

  • Cláusula GROUP BY (Item I): O enunciado menciona explicitamente a necessidade de "agrupando por departamento". Esta cláusula é fundamental para organizar os registros em grupos baseados em colunas específicas (neste caso, o departamento). Sem ela, não há agrupamento.
  • Cláusula WHERE (Item III): O texto solicita que sejam trazidos "apenas registros de pessoas que tenham mestrado ou falem inglês". O WHERE é utilizado para filtrar linhas individuais antes que qualquer agrupamento ocorra. Ele restringe quais registros serão considerados na consulta.
  • Cláusula HAVING (Item II): Embora o texto não cite um exemplo específico de filtragem de grupos (ex: "apenas departamentos com mais de 5 pessoas"), esta cláusula é a contraparte do WHERE para operações de agrupamento. Ela permite filtrar os grupos resultantes após o GROUP BY ter sido aplicado. Em consultas de análise de dados, é muito comum utilizar todas as três juntas.

Lógica de Eliminação

Podemos verificar a correção da alternativa C eliminando as outras opções com base no enunciado:

  • Alternativa A (III apenas): Incorreta, pois ignora a necessidade de agrupamento (GROUP BY) citada no texto.
  • Alternativa B (I e II apenas): Incorreta, pois ignora o filtro de registros individuais (WHERE) necessário para selecionar pessoas com mestrado ou inglês.
  • Alternativa D (I apenas): Incorreta, pois ignora o filtro de registro (WHERE) necessário para a restrição de pessoas.
  • Alternativa E (II e III apenas): Incorreta, pois ignora o agrupamento (GROUP BY) necessário para a organização por departamento.

Portanto, a única alternativa que contempla todas as estratégias possíveis e necessárias para atender aos requisitos de filtragem e agrupamento descritos é a que lista todos os itens.

Conclusão: Todas as cláusulas listadas são estratégias válidas e complementares para construir uma consulta SQL robusta que envolva seleção de dados, filtragem e agrupamento.

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