O Pandas oferece uma ampla gama de funções e métodos para realizar tarefas comuns de manipulação de dados, como filtragem, seleção, ordenação, agrupamento e agregação. Quais seguintes tarefas comuns de manipulação de dados podem ser realizadas usando o Pandas?

Alternativa B - Filtragem de dados

O Pandas é uma biblioteca fundamental em Python especializada na análise e manipulação de dados estruturados. Sua principal estrutura de dados é o DataFrame, que funciona de forma similar a uma tabela de banco de dados ou planilha eletrônica.

A questão já fornece a resposta no próprio enunciado ao listar as capacidades da ferramenta: "...como filtragem, seleção, ordenação, agrupamento e agregação".

Análise das Alternativas

Vamos verificar cada opção com base nas funcionalidades reais do Pandas:

• Processamento de imagens: Não é o foco principal. Bibliotecas como OpenCV ou Pillow são mais adequadas.
• Filtragem de dados: Correta. O Pandas permite selecionar linhas específicas com base em condições (ex: df[df['idade'] > 18]), sendo esta uma operação básica e essencial.
• Edição de vídeos: Incorreta. Esta tarefa requer softwares específicos ou bibliotecas de processamento de mídia.
• Monitoramento de rede: Incorreto. Envolve protocolos de comunicação e pacotes de dados, não manipulação de tabelas.
• Composição de música: Incorreto. Embora seja possível armazenar notas musicais em dados, a composição envolve lógica musical complexa fora do escopo padrão do Pandas.

Portanto, a única tarefa listada que é nativa e central para a função do Pandas é a Filtragem de dados.

Alternativa B.