Informática Múltipla Escolha

Quais são três características do Hadoop? (Escolha três).

Quais são três características do Hadoop? (Escolha três).

  1. tamanhos de cluster facilmente escaláveis
  2. replicação automática dos dados em clusters
  3. requer software proprietário
  4. deve ser executado em uma única máquina virtual
  5. usa HDFS como um sistema de arquivo tolerante a falhas

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Esta questão apresenta cinco opções de múltipla escolha, das quais devemos selecionar três características corretas do framework Hadoop.

Alternativa A, B e E (Considerando a ordem de cima para baixo)

Análise Detalhada

O Hadoop é um framework de código aberto (open source) desenvolvido pela Apache Software Foundation para armazenamento e processamento distribuído de grandes volumes de dados.

Para responder corretamente, precisamos entender os pilares fundamentais de sua arquitetura:

  1. Escalabilidade Horizontal: O Hadoop foi projetado para rodar em clusters compostos por centenas ou milhares de nós. Ele permite adicionar novos servidores ao cluster de forma simples para aumentar a capacidade de processamento e armazenamento. Isso confirma a opção: "tamanhos de cluster facilmente escaláveis".
  2. Tolerância a Falhas e Replicação: O componente de armazenamento do Hadoop é o HDFS (Hadoop Distributed File System). Ele armazena os dados dividindo-os em blocos e criando cópias (réplicas) desses blocos em diferentes nós do cluster. Se um servidor falhar, os dados ainda estarão disponíveis nas outras réplicas. Isso confirma as opções: "replicação automática dos dados em clusters" e "usa HDFS como um sistema de arquivo tolerante a falhas".

Por que as outras opções estão incorretas?

Opção IncorretaMotivo da Incorreção
Requer software proprietárioO Hadoop é software livre/open source. Qualquer pessoa pode baixar e usar sem pagar licenças proprietárias.
Deve ser executado em uma única máquina virtualEmbora seja possível configurar o Hadoop em modo "pseudo-distribuído" em uma única máquina para fins de aprendizado, sua função principal é operar em clusters distribuídos (várias máquinas trabalhando juntas). Limitá-lo a uma única VM contradiz seu propósito de Big Data.

Conclusão

As três características essenciais listadas que definem o funcionamento do Hadoop em ambientes de produção são a capacidade de escalar o cluster, a proteção de dados através da replicação automática e o uso do HDFS para gerenciar essas falhas.

Portanto, as respostas corretas são:

  • tamanhos de cluster facilmente escaláveis
  • replicação automática dos dados em clusters
  • usa HDFS como um sistema de arquivo tolerante a falhas

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