UTMs são parâmetros que colocamos nos nossos URLs para o traqueamento da pessoa que clicou no link que estamos divulgando. Para analisar os dados dos parâmetros UTMs nós normalmente usamos o Google Analytics. Para conseguir obter relatórios claros dos resultados das UTMs você precisa: (selecione 2)

Opções 1 e 5

Introdução aos Parâmetros UTM

Os parâmetros UTM (Urchin Tracking Module) são códigos adicionados ao final de uma URL para identificar a origem do tráfego em ferramentas de análise, como o Google Analytics. Eles permitem saber exatamente qual campanha, fonte ou meio trouxe o usuário até o site.

Para garantir que esses dados apareçam de forma organizada e útil nos relatórios, é necessário seguir boas práticas de implementação.

Desenvolvimento

A questão pede duas condições essenciais para obter relatórios claros:

1. Padronização (Opção 1): Sem um padrão de nomenclatura definido (ex: usar sempre letras minúsculas, sublinhados _ ou hífens -), o Google Analytics tratará fontes diferentes como itens distintos. Exemplo: utm_source=Facebook e utm_source=facebook seriam contados separadamente, fragmentando os dados.
2. Precisão Técnica (Opção 5): O uso de uma ferramenta de geração de UTMs (como o Campaign URL Builder do próprio Google) evita erros manuais de digitação. Um erro simples na URL pode fazer com que o sistema não reconheça o parâmetro, gerando dados perdidos ou categorias "Outros".

Análise das Alternativas

Abaixo, detalho por que as outras opções não são as principais para garantir a clareza dos relatórios:

• Opção 2 e 4 (Pixels): Instalar o Pixel do Google Ads ou Meta Ads serve para rastrear conversões e otimizar anúncios, mas não é obrigatório para a leitura básica dos parâmetros UTM no Analytics. Você pode ter UTMs sem Pixels.
• Opção 3 (Todos os links): Não é recomendável colocar UTMs em todos os links (incluindo internos ou pessoais). Isso pode distorcer o tráfego direto (Direct) e confundir a atribuição de canais. Deve-se usar apenas em links de campanhas externas.
• Opção 6 (Mesmas URLs): As URLs de destino podem variar conforme a estratégia (landing pages diferentes). Manter sempre a mesma URL não é um requisito para a clareza da análise dos parâmetros.

Conclusão

Para transformar dados brutos em informações acionáveis e limpas, a consistência (padrão) e a precisão (ferramenta) são fundamentais. Portanto, as respostas corretas são ter um padrão de nomenclatura e utilizar uma ferramenta de geração.