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O que são alucinações em modelos de IA?

O que são alucinações em modelos de IA?

  1. Informações erradas ou inventadas.
  2. Respostas criativas, porém sempre baseadas em fatos.
  3. Respostas corretas e fundamentadas, baseadas em dados verificados.
  4. Informações geradas apenas a partir de fontes confiáveis e confirmadas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Alucinações em modelos de IA são respostas que parecem plausíveis, mas contêm informações erradas ou inventadas.

O que são?

  • Ocorrem quando o modelo gera texto que não está alinhado com a realidade.
  • São comuns em modelos de linguagem grandes (LLMs).

Por que acontecem?

  • O modelo aprende padrões estatísticos, não fatos.
  • Pode gerar informações que não existem nos dados de treinamento.

Exemplos:

  • Citar fontes que não existem.
  • Inventar detalhes sobre pessoas ou eventos.

Análise

  • A) Correta: descreve alucinações como informações erradas/inventadas.
  • B) Incorreta: alucinações não são baseadas em fatos.
  • C) Incorreta: alucinações são opostas a respostas corretas.
  • D) Incorreta: alucinações não vêm de fontes confiáveis.

Alternativa A.

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