Alternativa B
Introdução
A questão aborda o uso da biblioteca pandas, amplamente utilizada em Python para análise e manipulação de dados. O enunciado descreve uma função específica capaz de realizar consultas a um banco de dados e converter o resultado diretamente em um objeto DataFrame.
Desenvolvimento
Para entender a resposta correta, é necessário conhecer as principais funções de importação de dados do pandas:
- Objetivo da Função: O texto pede uma função para conectar-se a um banco de dados (geralmente relacional/SQL) e buscar informações.
- Estrutura de Dados: O retorno deve ser um DataFrame, que é a tabela bidimensional do pandas.
A função padrão do pandas para essa finalidade é a read_sql(). Ela permite passar uma sentença SQL (query) ou um nome de tabela e conecta-se ao banco de dados para preencher o DataFrame.
Análise das Alternativas
Vamos analisar cada opção com base na documentação oficial do pandas:
- (A)
read_csv(): Utilizada para ler arquivos no formato CSV (valores separados por vírgula). Não realiza consultas a bancos de dados. - (B)
read_sql(): Correta. É a função dedicada a ler dados de bancos de dados relacionacionais utilizando SQL. - (C)
read_mysql(): Incorreta. Não existe essa função nativa no pandas. Conexões com MySQL são feitas via read_sql() utilizando drivers como SQLAlchemy. - (D)
read_sql_server(): Incorreta. Assim como a anterior, não é o nome da função padrão do pandas para consultas gerais. - (E)
read_noSQL(): Incorreta. O pandas foca em dados tabulares (relacionais). Bibliotecas como pymongo são usadas para NoSQL, mas não há uma função chamada assim no pandas.
Conclusão
A alternativa que representa corretamente a função mencionada no texto é a B, pois read_sql() é a ferramenta nativa do pandas para realizar consultas SQL e gerar DataFrames.