Informática Múltipla Escolha

O texto a seguir apresenta algumas lacunas: Baseado no exttt{ ule{2cm}{0.4pt}} o exttt{ ule{2cm}{0.4pt}} é uma exttt{ ule{2cm}{0.4pt}} para visualização de dados. Prove uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos atraentes e informativos.

O texto a seguir apresenta algumas lacunas:

Baseado no exttt{
ule{2cm}{0.4pt}} o exttt{
ule{2cm}{0.4pt}} é uma exttt{
ule{2cm}{0.4pt}} para visualização de dados. Prove uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos atraentes e informativos.

  1. Matplotlib; pandas; classe.
  2. Seaborn; método; Matplotlib.
  3. Matplotlib; Seaborn; biblioteca.
  4. Seaborn; Matplotlib; biblioteca.
  5. Nenhuma das alternativas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C - Matplotlib; Seaborn; biblioteca

Esta questão aborda o ecossistema de visualização de dados em Python, especificamente a relação entre duas ferramentas fundamentais: Matplotlib e Seaborn.

Para preencher as lacunas corretamente, é necessário entender a hierarquia e a função de cada ferramenta:

  • Matplotlib: É a biblioteca base (fundamental) para criação de gráficos em Python. Funciona em um nível mais baixo, exigindo mais código para configurar detalhes visuais.
  • Seaborn: É uma biblioteca de alto nível construída sobre o Matplotlib. Ela simplifica a criação de gráficos estatísticos complexos e esteticamente agradáveis, escondendo a complexidade do Matplotlib.

Análise Detalhada

A frase completa deve ler: "Baseado no Matplotlib o Seaborn é uma biblioteca para visualização de dados."

Vamos analisar os pontos-chave que confirmam essa escolha:

  • Dependência: O Seaborn depende diretamente do Matplotlib para renderizar os gráficos. Portanto, ele é "baseado no Matplotlib".
  • Natureza: O Seaborn é classificado como uma biblioteca (library), não como uma classe ou método isolado, embora utilize classes internamente.
  • Propósito: A descrição "interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos" é a definição exata do diferencial do Seaborn em comparação ao Matplotlib puro.

Comparando com as outras opções:

AlternativaAnálise
A (Matplotlib; pandas; classe)Incorreta. Embora o Pandas use Matplotlib, a descrição de "interface de alto nível para gráficos estatísticos" refere-se classicamente ao Seaborn.
B (Seaborn; Method; Matplotlib)Incorreta. Inverte a relação de dependência e usa termos técnicos inadequados ("Method").
C (Matplotlib; Seaborn; biblioteca)Correta. Respeita a ordem de dependência (Seaborn sobre Matplotlib) e a classificação correta.
D (Seaborn; Matplotlib; biblioteca)Incorreta. O Matplotlib não é baseado no Seaborn; a relação é inversa.

Conclusão

A alternativa C é a única que preenche as lacunas mantendo a coerência técnica sobre a arquitetura dessas bibliotecas de Python. O Seaborn existe para facilitar o uso do Matplotlib, sendo uma biblioteca superior.

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