Informática Múltipla Escolha

O texto a seguir apresenta algumas lacunas de visualização de dados. Prove é uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos e informativos.

O texto a seguir apresenta algumas lacunas de visualização de dados. Prove é uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos e informativos.

  1. Matplotlib; pandas; classe.
  2. Matplotlib; Seaborn; Method.
  3. Matplotlib; Seaborn; biblioteca.
  4. Seaborn; Matplotlib; biblioteca.
  5. Nenhuma das alternativas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Análise da Questão

A questão aborda a hierarquia e o uso de bibliotecas de visualização de dados na linguagem Python. Para responder corretamente, é necessário compreender a relação entre as ferramentas mais comuns do ecossistema científico de Python.

Alternativa C - Matplotlib; Seaborn; biblioteca.

Justificativa Didática

Para preencher as lacunas corretamente, devemos analisar a função e a dependência de cada software mencionado:

  1. Matplotlib: É a fundação básica para gráficos em Python. Funciona como a "base" ou o motor principal de baixo nível para criar visualizações.
  2. Seaborn: É uma biblioteca que foi desenvolvida sobre o Matplotlib. Ela utiliza o Matplotlib por trás dos panos, mas oferece uma sintaxe mais simples e estética superior para criar gráficos estatísticos complexos rapidamente.
  3. Definição: Tanto o Seaborn quanto o Matplotlib são classificados tecnicamente como bibliotecas (conjuntos de códigos reutilizáveis), e não como "classes" isoladas ou "métodos" únicos.

Portanto, a lógica da frase completa fica assim:

"Baseado no Matplotlib o Seaborn é uma biblioteca para visualização de dados."

Resumo da Relação Técnica

FerramentaTipo de AbordagemFunção Principal
MatplotlibBaixo nível (Fundação)Criar gráficos detalhados controlando cada elemento.
SeabornAlto nível (Sintaxe Simplificada)Gerar gráficos estatísticos atraentes com menos código.

A alternativa C é a única que respeita essa relação de dependência (Seaborn usa Matplotlib) e a classificação técnica correta (ambas são bibliotecas).

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