Geral Múltipla Escolha

Em processamento de imagens digitais, uma transformação de escala uniforme é modelada pela matriz diagonal A = (2 0 0 2) é um autovetor de A se existe um escalar λ tal que Av=λv. Dentre os pares (v,λ) a seguir, identifique aquele que representa corretamente um autovetor v e o autovalor λ matriz A.

Em processamento de imagens digitais, uma transformação de escala uniforme é modelada pela matriz diagonal A = (2 0 0 2) é um autovetor de A se existe um escalar λ tal que Av=λv. Dentre os pares (v,λ) a seguir, identifique aquele que representa corretamente um autovetor v e o autovalor λ matriz A.

  1. v=(3,-1), λ=-2
  2. v=(2,1), λ=4
  3. v=(0,0), λ=2
  4. v=(1,0), λ=2
  5. v=(1,1), λ=1

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D - v = (1,0), \lambda = 2

Introdução ao Problema

Esta questão aborda Álgebra Linear, especificamente o conceito de autovalores e autovetores. Para resolver, precisamos entender a relação fundamental definida na própria pergunta:

Av = \lambda v

Onde:

  • A é a matriz dada.
  • v é o vetor candidato (autovetor).
  • \lambda é o escalar candidato (autovalor).

Nosso objetivo é encontrar o par (v, \lambda) que satisfaz essa igualdade.

Análise Detalhada

1. Propriedades da Matriz A

A matriz fornecida é:

A = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}

Observe que esta é uma matriz diagonal. Uma propriedade importante das matrizes diagonais é que seus autovalores são exatamente os valores que aparecem na diagonal principal.

Portanto, os únicos autovalores possíveis para esta matriz são $\lambda = 2$. Isso já nos ajuda a eliminar algumas alternativas imediatamente:

  • Alternativa A (\lambda = -2): Incorreta.
  • Alternativa B (\lambda = 4): Incorreta.
  • Alternativa E (\lambda = 1): Incorreta.

2. Verificação da Equação Av = \lambda v

Restaram-nos as opções C e D, ambas sugerindo \lambda = 2. Vamos verificar se elas satisfazem a equação vetorial.

Testando a Alternativa C: v = (0,0)

  • Embora matematicamente A \cdot (0,0) = (0,0), por definição, um autovetor deve ser um vetor não nulo (v \neq 0). O vetor nulo não é considerado autovetor.
  • Logo, a opção C está incorreta.

Testando a Alternativa D: v = (1,0) e \lambda = 2
Vamos multiplicar a matriz pelo vetor:

Av = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} (2 \times 1) + (0 \times 0) \\ (0 \times 1) + (2 \times 0) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ 0 \end{pmatrix}

Agora calculamos \lambda v:

\lambda v = 2 \times \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ 0 \end{pmatrix}

Como Av = \lambda v, a condição é satisfeita perfeitamente.

Conclusão

A alternativa D é a única que apresenta um vetor não nulo e um autovalor correto que satisfaz a definição matemática dada no enunciado.

Alternativa D.

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