Iniciativas apoiadas em Analytics não permitem analisar dados estruturados e não estruturados, como registros de call center, postagens de redes sociais e blogs, dados de CRM, balanços patrimoniais e demonstrativos de resultados. II. As soluções de Big Data Analytics processam o grande volume de dados brutos até transformar em informações valiosas para as tomadas de decisão. III. Pesquisa da consultoria em negócios norte-americana Bain & Company mostra que empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomar decisões mais rápidas do que seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior. IV. A utilização de sistemas de Big Data Analytics facilita e permite a análise em tempo real de quantidades gigantescas de dados que seriam impossíveis de serem percebidas e interpretadas por olhos e mentes humanas. Assinale a alternativa correta:

Alternativa A - Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.

A questão aborda os conceitos fundamentais e benefícios do Big Data Analytics. Para encontrar a resposta correta, devemos analisar a veracidade de cada afirmativa apresentada:

Análise das Afirmativas

• Afirmativa I (Incorreta): O texto afirma que iniciativas de Analytics não permitem analisar dados estruturados e não estruturados. Isso é falso. Uma das principais características do Big Data é justamente a capacidade de processar dados estruturados (como bancos de dados tradicionais) e dados não estruturados (como textos, vídeos, postagens em redes sociais e logs).
• Afirmativa II (Correta): Esta afirmativa define o propósito central da tecnologia. O Big Data Analytics atua coletando grandes volumes de dados brutos (raw data) e aplicando algoritmos para transformá-los em informações valiosas que suportam decisões estratégicas nas organizações.
• Afirmativa III (Correta): Este dado refere-se a um estudo clássico da consultoria Bain & Company sobre o impacto dos dados nas empresas. A estatística citada (5 vezes mais chance de decisões rápidas e 2 vezes mais chance de desempenho superior) é amplamente utilizada em materiais didáticos para demonstrar o valor competitivo da análise de dados.
• Afirmativa IV (Correta): Descreve uma limitação humana superada pela tecnologia. Seria impossível para a mente humana processar manualmente quantidades massivas de dados em tempo real. O sistema de Analytics permite essa análise automatizada e em tempo real, identificando padrões ocultos.

Conclusão

Como a única afirmativa falsa é a número I, todas as outras (II, III e IV) devem ser consideradas corretas. Portanto, a alternativa que agrupa essas assertivas é a letra a.