Geral Múltipla Escolha

O viés algorítmico é um dos maiores desafios na implementação de IA, principalmente quando os dados utilizados para treinar algoritmos não são representativos de toda a população. O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico. Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F) para as seguintes afirmações:

O viés algorítmico é um dos maiores desafios na implementação de IA, principalmente quando os dados utilizados para treinar algoritmos não são representativos de toda a população. O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico. Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F) para as seguintes afirmações:

  1. V-F-F-V-V.
  2. F-V-F-V-F.
  3. F-V-V-F-V.
  4. F-F-F-V-V.
  5. V-F-V-F-V.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C - Sequência F-V-V-F-V

Análise Detalhada

Vamos analisar cada afirmativa individualmente com base no texto apresentado e nos conceitos de ética em Inteligência Artificial:

  1. (F) O viés algorítmico só ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde.
  • Por que é Falso: O próprio enunciado cita exemplos de outras áreas onde esse viés ocorre, como recrutamento, análise de crédito e justiça criminal. Não se limita à área da saúde.
  1. (V) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico.
  • Por que é Verdadeiro: O texto afirma explicitamente que "O uso de dados diversos e inclusivos é fundamental para reduzir tais vieses". Dados equilibrados ajudam a evitar discriminações.
  1. (V) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas.
  • Por que é Verdadeiro: Em governança de IA, o conceito de "caixa preta" (algoritmo que toma decisões sem explicar o porquê) impede a fiscalização. Para contestar um erro ou viés, é necessário entender como a decisão foi gerada (explicabilidade), garantindo direitos fundamentais.
  1. (F) O viés algorítmico não pode ser corrigido, pois faz parte da natureza dos algoritmos.
  • Por que é Falso: Algoritmos são ferramentas criadas pelo homem e treinadas com dados humanos. Embora reflitam preconceitos sociais, eles podem ser auditorizados, ajustados e re-treinados para mitigar esses erros. O texto sugere justamente que é possível reduzir os vieses.
  1. (V) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes.
  • Por que é Verdadeiro: Se os dados de treinamento excluem certos grupos minoritários (como mencionado no texto sobre exclusão de grupos minoritários), o sistema aprenderá padrões enviesados, perpetuando ou piorando a desigualdade social.

Conclusão

A sequência correta das assertivas é: Falso - Verdadeiro - Verdadeiro - Falso - Verdadeiro.

Portanto, a alternativa correta é a letra c.

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