Alternativa D - Limiarização
A questão descreve o processo fundamental de binarização de uma imagem, conhecido tecnicamente como Limiarização (Thresholding).
Explicação do Conceito
O algoritmo mencionado funciona definindo um ponto de corte (limiar), representado no texto como x. A transformação aplicada aos pixels segue esta lógica:
- Se o valor do pixel for maior ou igual ao limiar (x), ele recebe o valor 1 (geralmente representando o objeto ou fundo branco).
- Se o valor do pixel for menor que o limiar (x), ele recebe o valor 0 (geralmente representando o fundo ou objeto preto).
Em notação matemática simplificada, seja I a imagem original e T o limiar escolhido:
J(x,y) =
\begin{cases}
1 & \text{se } I(x,y) \geq T \\
0 & \text{se } I(x,y) < T
\end{cases}
Análise das Alternativas Incorretas
Para garantir o entendimento completo, veja por que as outras opções não se encaixam na descrição:
- Equalização: Visa redistribuir os níveis de intensidade de toda a imagem para maximizar o contraste, espalhando as cores de forma uniforme. Não cria apenas dois valores (0 e 1).
- Projeto de histograma: É uma técnica para ajustar a distribuição de histograma para atender a um critério específico (como equalização), mas não é o ato de separar por um valor fixo.
- Compressão: Refere-se à redução do tamanho do arquivo de dados da imagem, removendo informações redundantes, sem alterar diretamente a lógica de conversão de tons de cinza para binário.
- Transformação geométrica: Altera a posição espacial dos pixels (como rotação, zoom ou distorção), mantendo a mesma quantidade de informação visual, apenas mudando sua disposição.
Portanto, a descrição de fixar um valor x e converter tudo acima dele para 1 e abaixo para 0 define exatamente a Limiarização.