Leia o excerto a seguir: "Uma parte fundamental do kit de ferramentas do cientista de dados é a visualização de dados. Embora seja fácil criar visualizações é bem mais difícil produzir algumas boas visualizações. Existem dois primários para a visualização de dados: - Para explorar dados e comunicar dados. Não, mesmo assim, tentaremos mostrar o que é preciso e o que não é para uma boa visualização". GRUS, J. Data science do zero: primeiras regras com Python: Rio de Janeiro: Alta Books, 2016, p. 37. Considerando o excerto apresentado, em relação à visualização de dados, analise as afirmativas a seguir: O autor do texto considera a visualização de dados uma parte acessória ao trabalho do cientista de dados. II. O autor considera fácil criar visualizações de dados, porém acha difícil criar boas visualizações. III. O autor considera que, por ser fácil criar visualizações de dados, não há razão para merecer seu próprio livro. IV. O autor deixa claro que existem dois primários para a visualização de dados: explorar dados e comunicar dados.

Leia o excerto a seguir:

"Uma parte fundamental do kit de ferramentas do cientista de dados é a visualização de dados. Embora seja fácil criar visualizações é bem mais difícil produzir algumas boas visualizações. Existem dois primários para a visualização de dados: - Para explorar dados e comunicar dados. Não, mesmo assim, tentaremos mostrar o que é preciso e o que não é para uma boa visualização".

GRUS, J. Data science do zero: primeiras regras com Python: Rio de Janeiro: Alta Books, 2016, p. 37.

Considerando o excerto apresentado, em relação à visualização de dados, analise as afirmativas a seguir:

I. O autor do texto considera a visualização de dados uma parte acessória ao trabalho do cientista de dados.
II. O autor considera fácil criar visualizações de dados, porém acha difícil criar boas visualizações.
III. O autor considera que, por ser fácil criar visualizações de dados, não há razão para merecer seu próprio livro.
IV. O autor deixa claro que existem dois primários para a visualização de dados: explorar dados e comunicar dados.

1. II e IV apenas.
2. II, III apenas.
3. II e V apenas.
4. I e III apenas.
5. I, II e IV apenas.