Administração Múltipla Escolha

A Programação Linear visa maximizar ou diminuir uma função linear, chamada Função Objetivo, respeitando um sistema linear de igualdades ou diferenças, sendo denominado restrições do modelo. Os modelos de programação linear têm algumas hipóteses para atingir os objetivos: proporcionalidade, aditividade, divisibilidade e certeza. Portanto, associe as hipóteses da programação linear, relacionadas na coluna 1, com suas respectivas especificidades, relacionadas, na coluna 2: Coluna 1: 1 – Hipótese de proporcionalidade. 2 – Hipótese de aditividade. 3 – Hipótese de Divisibilidade. 4 - Hipótese de Certeza. Coluna 2: A – para cada variável de decisão considerada no modelo, a sua contribuição em relação à função objetivo e às restrições do modelo seja diretamente proporcional ao valor da variável de decisão. B – o valor total da função objetivo ou de cada função de restrição de um modelo de programação linear é expresso pela soma das contribuições individuais de cada variável de decisão. C – as variáveis de decisão de um modelo linear podem assumir quaisquer valores, até mesmo valores fracionários, que atendam às limitações de recursos e de não negatividade. D – assume-se o valor atribuído a cada parâmetro de um modelo de programação linear como uma constante conhecida. Assinale a alternativa que contempla a associação correta.

A Programação Linear visa maximizar ou diminuir uma função linear, chamada Função Objetivo, respeitando um sistema linear de igualdades ou diferenças, sendo denominado restrições do modelo. Os modelos de programação linear têm algumas hipóteses para atingir os objetivos: proporcionalidade, aditividade, divisibilidade e certeza.

Portanto, associe as hipóteses da programação linear, relacionadas na coluna 1, com suas respectivas especificidades, relacionadas, na coluna 2:

Coluna 1:

1 – Hipótese de proporcionalidade.

2 – Hipótese de aditividade.

3 – Hipótese de Divisibilidade.

4 - Hipótese de Certeza.

Coluna 2:

A – para cada variável de decisão considerada no modelo, a sua contribuição em relação à função objetivo e às restrições do modelo seja diretamente proporcional ao valor da variável de decisão.

B – o valor total da função objetivo ou de cada função de restrição de um modelo de programação linear é expresso pela soma das contribuições individuais de cada variável de decisão.

C – as variáveis de decisão de um modelo linear podem assumir quaisquer valores, até mesmo valores fracionários, que atendam às limitações de recursos e de não negatividade.

D – assume-se o valor atribuído a cada parâmetro de um modelo de programação linear como uma constante conhecida.

Assinale a alternativa que contempla a associação correta.

  1. 1-A; 2-B; 3-C; 4-D.
  2. 1-A; 2-D; 3-B; 4-C.
  3. 1-B; 2-C; 3-D; 4-A.
  4. 1-C; 2-A; 3-D; 4-B.
  5. 1-D; 2-C; 3-B; 4-A.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Análise da Questão

Esta questão aborda os fundamentos teóricos da Programação Linear, um método matemático utilizado em pesquisa operacional e tomada de decisão.

Alternativa A - Correta


Fundamentos da Programação Linear

A Programação Linear é um modelo matemático usado para otimizar resultados (maximizar lucros ou minimizar custos) sujeito a certas restrições. Para que o modelo seja válido, deve-se observar quatro hipóteses básicas:

HipóteseDefinição
ProporcionalidadeRelação direta entre variável e contribuição
AditividadeSoma das contribuições individuais
DivisibilidadeValores fracionários permitidos
CertezaParâmetros conhecidos e constantes

## Análise Detalhada

Vamos associar cada hipótese com sua respectiva definição:

1 – Hipótese de Proporcionalidade

  • Definição: A contribuição de cada variável na função objetivo e nas restrições é diretamente proporcional ao valor da variável
  • Corresponde a: Letra A
  • Exemplo: Se produzir 1 unidade gera R$10 de lucro, 2 unidades geram R$20 (não R$25 ou R$18)

2 – Hipótese de Aditividade

  • Definição: O valor total é expresso pela soma das contribuições individuais de cada variável
  • Corresponde a: Letra B
  • Exemplo: Lucro Total = (Lucro Var1) + (Lucro Var2) + (Lucro Var3)

3 – Hipótese de Divisibilidade

  • Definição: As variáveis podem assumir quaisquer valores, incluindo fracionários
  • Corresponde a: Letra C
  • Exemplo: Pode-se produzir 2,5 unidades de produto (diferente da Programação Inteira)

4 – Hipótese de Certeza

  • Definição: Os parâmetros do modelo são constantes conhecidas (não probabilísticos)
  • Corresponde a: Letra D
  • Exemplo: Preço unitário, custo, disponibilidade de recursos são fixos e certos

Conclusão

A associação correta é:

Coluna 1Coluna 2
1 – ProporcionalidadeA – Contribuição diretamente proporcional
2 – AditividadeB – Soma das contribuições individuais
3 – DivisibilidadeC – Valores fracionários permitidos
4 – CertezaD – Parâmetros como constantes conhecidas

Resultado: 1-A; 2-B; 3-C; 4-D

Alternativa A.


⚠️ Observação: Esta questão trata de Pesquisa Operacional/Matemática Aplicada, não de Direito Administrativo. A análise foi realizada conforme os princípios de resolução de questões objetivas, focando na correlação lógica entre conceitos e definições.

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