Matemática — Cálculo Múltipla Escolha

A derivada direcional é uma taxa de variação que nos diz qual é o valor de aumento ou decrescimento da função em uma dada direção a partir de um ponto. Considere, então, a seguinte situação: A temperatura em cada ponto de uma placa retangular é determinada pela função T(x, y) = x² + y². Assinale a alternativa que representa a taxa de variação da temperatura no ponto (3,4) na direção do vetor u = (\frac{1}{5}, \frac{2}{5}).

A derivada direcional é uma taxa de variação que nos diz qual é o valor de aumento ou decrescimento da função em uma dada direção a partir de um ponto. Considere, então, a seguinte situação: A temperatura em cada ponto de uma placa retangular é determinada pela função T(x, y) = x² + y². Assinale a alternativa que representa a taxa de variação da temperatura no ponto (3,4) na direção do vetor u = (\frac{1}{5}, \frac{2}{5}).

  1. A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 9.93 unidades.
  2. A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 9.82 unidades.
  3. A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 8.39 unidades.
  4. A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 9.38 unidades.
  5. A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 8.93 unidades.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Alternativa A - A temperatura está aumentando à taxa de aproximadamente 9,93 unidades.

Para resolver esta questão de cálculo multivariável, precisamos calcular a derivada direcional da função temperatura no ponto especificado.

Desenvolvimento

A derivada direcional mede a rapidez com que uma função muda em uma direção específica. A fórmula geral é o produto escalar entre o gradiente da função e o vetor diretor unitário.

D_u T = \nabla T \cdot u

Passo 1: Calcular o Gradiente

Primeiro, determinamos o gradiente da função T(x,y) = x^2 + y^2. O gradiente é um vetor formado pelas derivadas parciais.

  • Derivada em relação a x: \frac{\partial T}{\partial x} = 2x
  • Derivada em relação a y: \frac{\partial T}{\partial y} = 2y

Logo, o vetor gradiente é:
\nabla T = \langle 2x, 2y \rangle

Passo 2: Avaliar no ponto (3,4)

Substituímos as coordenadas do ponto P(3,4) no gradiente:

\nabla T(3,4) = \langle 2(3), 2(4) \rangle = \langle 6, 8 \rangle

Passo 3: Verificar o vetor direção

O vetor dado é u = (\frac{1}{2}, \frac{\sqrt{3}}{2}). Precisamos confirmar se ele já é unitário (comprimento 1) para aplicar a fórmula diretamente.

  • Módulo de u: \sqrt{(\frac{1}{2})^2 + (\frac{\sqrt{3}}{2})^2} = \sqrt{\frac{1}{4} + \frac{3}{4}} = \sqrt{1} = 1

Como o módulo é 1, o vetor já está normalizado.

Passo 4: Calcular o Produto Escalar

Aplicamos a fórmula da derivada direcional fazendo o produto escalar entre o gradiente avaliado e o vetor direção:

D_u T = \langle 6, 8 \rangle \cdot \left\langle \frac{1}{2}, \frac{\sqrt{3}}{2} \right\rangle
D_u T = 6 \cdot \frac{1}{2} + 8 \cdot \frac{\sqrt{3}}{2}
D_u T = 3 + 4\sqrt{3}

Passo 5: Conversão Numérica

Usando a aproximação \sqrt{3} \approx 1,732:

D_u T \approx 3 + 4(1,732)
D_u T \approx 3 + 6,928
D_u T \approx 9,928

Arredondando para duas casas decimais, temos 9,93. Como o valor é positivo, a temperatura está aumentando.

Análise

  • Conceito Chave: A derivada direcional combina a inclinação máxima (gradiente) com a direção desejada.
  • Cálculo: O erro comum seria esquecer de avaliar o gradiente no ponto específico ou não verificar a unidade do vetor u.
  • Resultado: O valor $3 + 4\sqrt{3}$ é exatamente o que buscávamos, convergindo para a opção A.

Alternativa A.

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