Alternativa C - A função possui um ponto de máximo local em (2,3).
Para resolver esta questão de cálculo multivariável, precisamos encontrar os pontos críticos da função dada e utilizá-los para determinar se são máximos, mínimos ou pontos de sela. O processo envolve derivadas parciais e o teste do discriminante (determinante da matriz Hessiana).
Análise Matemática
O problema fornece a função de eficiência:
E(x,y) = -x^2 - y^2 + 4x + 6y - 5
Precisamos seguir três etapas principais para classificar o ponto crítico.
1. Encontrar os Pontos Críticos
Os pontos críticos ocorrem onde as derivadas parciais de primeira ordem são iguais a zero.
- Derivada em relação a x:
E_x = -2x + 4 - Derivada em relação a y:
E_y = -2y + 6
Igualando a zero para encontrar x e y:
- -2x + 4 = 0 \Rightarrow 2x = 4 \Rightarrow \mathbf{x = 2}
- -2y + 6 = 0 \Rightarrow 2y = 6 \Rightarrow \mathbf{y = 3}
Portanto, o ponto crítico é $P(2, 3)$.
2. Calcular as Derivadas Parciais de Segunda Ordem
Agora calculamos as segundas derivadas necessárias para o teste do discriminante D.
- E_{xx} = \frac{\partial}{\partial x}(-2x + 4) = \mathbf{-2}
- E_{yy} = \frac{\partial}{\partial y}(-2y + 6) = \mathbf{-2}
- E_{xy} = \frac{\partial}{\partial y}(-2x + 4) = \mathbf{0}
(Nota: Embora a imagem contenha uma pequena imprecisão na fórmula do determinante com (f_{xy})^3, a fórmula padrão correta é ao quadrado. Como f_{xy} = 0, o resultado final não se altera).
3. Calcular o Discriminante (D) e Classificar
O determinante D é dado por:
D = E_{xx} \cdot E_{yy} - (E_{xy})^2
Substituindo os valores encontrados:
D = (-2) \cdot (-2) - (0)^2
D = 4
Com D = 4 e E_{xx} = -2, aplicamos as regras fornecidas no enunciado:
- Condição: D > 0 e f_{xx} < 0.
- Conclusão: O ponto é um máximo local.
Resumo da Classificação
| Valor | Significado | Resultado |
|---|
| D = 4 | D > 0 | Existe extremidade local |
| f_{xx} = -2 | f_{xx} < 0 | Concavidade voltada para baixo |
| Classificação | Máximo Local | No ponto (2,3) |
Isso confirma que a alternativa correta descreve a existência de um ponto de máximo local nas coordenadas encontradas.
Alternativa C.