Matemática — Estatística Múltipla Escolha

ao realizar um teste de hipótese com nível de significância de 5%, o que significa obter um p-valor de 0,03

ao realizar um teste de hipótese com nível de significância de 5%, o que significa obter um p-valor de 0,03

  1. a hipótese nula deve ser aceita com 97% de confianca
  2. há 3% de chance de a hipotese alterantiva estar incorreta
  3. a evidencia é forte o suficiente para rejeitar a hipotese nula ao nivel de 5%
  4. a hipotese alternativa deve ser rejeitada
  5. o erro tipo 2 foi cometido

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C - A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%

Introdução ao Teste de Hipóteses

Este problema aborda conceitos fundamentais da estatística inferencial, especificamente sobre interpretação de p-valores e níveis de significância.

Conceitos-Chave

ConceitoDefinição
Nível de Significância (α)Probabilidade máxima de erro Tipo I que aceitamos (geralmente 5%)
P-valorProbabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo H₀ verdadeira
Regra de DecisãoSe p-valor < α → Rejeita-se H₀; Se p-valor ≥ α → Não se rejeita H₀

Desenvolvimento da Análise

No caso apresentado:

  • Nível de significância (α) = 0,05 (5%)
  • P-valor obtido = 0,03 (3%)

Como $0,03 < 0,05$, temos:

p\text{-valor} < \alpha \Rightarrow \text{Rejeita-se } H_0

Isso significa que a evidência amostral é estatisticamente significativa para rejeitar a hipótese nula.

## Análise das Alternativas

  • Alternativa A ❌ - Incorreta. Nunca "aceitamos" a hipótese nula; apenas rejeitamos ou não rejeitamos. Além disso, o nível de confiança é 95%, não 97%.
  • Alternativa B ❌ - Incorreta. O p-valor NÃO representa a probabilidade da hipótese alternativa estar errada. Ele mede a compatibilidade dos dados com H₀, não com H₁.
  • Alternativa C ✅ - Correta. Como p\text{-valor} = 0,03 é menor que \alpha = 0,05, há evidência suficiente para rejeitar H₀.
  • Alternativa D ❌ - Incorreta. Quando rejeitamos algo no teste, rejeitamos a hipótese nula, nunca a alternativa.
  • Alternativa E ❌ - Incorreta. Erro Tipo II ocorre quando falhamos em rejeitar H₀ quando ela é falsa. Aqui estamos rejeitando H₀, então esse conceito não se aplica.

Conclusão

A resposta correta é a Alternativa C. A regra fundamental do teste de hipóteses estabelece que quando o p-valor é menor que o nível de significância preestabelecido, rejeitamos a hipótese nula por considerarmos que os dados fornecem evidência estatística contra ela.

Importante: Em concursos públicos, este é um tema recorrente em Estatística. Memorize: p-valor < α = Rejeita H₀

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