Alternativa C - I, II e III, somente.
Introdução ao Conceito
No contexto de Big Data, a característica conhecida como Variedade refere-se à diversidade de tipos de dados que precisam ser processados. Diferente de sistemas tradicionais que lidavam apenas com números organizados, o Big Data lida com tudo o que pode ser digitalizado.
Para compreender isso, precisamos classificar os dados conforme sua organização:
Análise dos Tipos de Dados
Os três pilares fundamentais dos dados no Big Data são:
- Dados Estruturados (Item I): São dados altamente organizados e fáceis de pesquisar. Geralmente armazenados em bancos de dados relacionais (SQL), como tabelas com linhas e colunas fixas (ex: planilhas Excel, registros financeiros).
- Dados Semiestruturados (Item II): Possuem alguma organização, mas não seguem um modelo rígido de tabela. Exemplos comuns incluem arquivos JSON, XML e logs de servidores. Eles têm etiquetas ou marcadores para separar elementos, mas a estrutura varia.
- Dados Não Estruturados (Item III): Representam a maior parte do volume de dados no Big Data atual. Não possuem formato predefinido. Incluem vídeos, áudios, imagens, posts em redes sociais e documentos de texto livre.
Por que as outras opções estão incorretas?
- Metadados (Item IV): Embora sejam essenciais para gerenciar Big Data (são "dados sobre dados"), a classificação clássica dos tipos de dados brutos foca nos três grupos acima. Portanto, incluir apenas metadados ou excluí-lo enquanto se mantém os outros três depende da ênfase da questão, mas a tríade Estruturado/Semiestruturado/Não Estruturado é a definição padrão de variedade de dados.
- Opção A (I e III): Exclui os dados semiestruturados, que são muito comuns (como JSON/XML na web).
- Opção E (I, II e IV): Exclui os dados não estruturados, que são a base do crescimento exponencial do Big Data (vídeos, fotos, etc.).
Conclusão
A alternativa C é a correta porque abrange a tríade completa de classificação de dados utilizada na tecnologia da informação moderna: Estruturados, Semiestruturados e Não Estruturados.