Questões de Matemática
Resolução passo a passo para cada questão de Matemática, gerada com IA.
No algoritmo abaixo, os parâmetros da função valor são recebidos e são impressos na própria função. Assim sendo, o valor da variável u exibido na última linha da função é:
No algoritmo abaixo, os parâmetros da função valor são recebidos e são impressos na própria função. Assim sendo, o valor da variável u exibido na última linha da função é:
Considerando a figura acima, que ilustra uma árvore de busca binária, assinale a opção correta.
Considerando a figura acima, que ilustra uma árvore de busca binária, assinale a opção correta.
O algoritmo de Dijkstra é frequentemente utilizado para encontrar o caminho mais curto entre dois nós em um grafo ponderado e não direcionado. Considere as afirmações a seguir sobre o algoritmo de Dijkstra, no contexto de algoritmos de caminhos mínimos em grafos ponderados. Assinale a afirmação correta.
O algoritmo de Dijkstra é frequentemente utilizado para encontrar o caminho mais curto entre dois nós em um grafo ponderado e não direcionado. Considere as afirmações a seguir...
A complexidade de algoritmos é uma medida que indica os recursos necessários para a execução de um algoritmo em função do tamanho da entrada. Como expressamos a complexidade do "Bubble Sort" quando o tempo computacional varia de forma quadrática com o tamanho do problema?
A complexidade de algoritmos é uma medida que indica os recursos necessários para a execução de um algoritmo em função do tamanho da entrada. Como expressamos a complexidade...
Selecione a alternativa que representa o número 324 (decimal) na base octal.
Selecione a alternativa que representa o número 324 (decimal) na base octal.
Um grupo de estudantes observa o crescimento de bactérias em uma amostra. O número de bactérias (em milhares) após t horas é dado pela expressão: $A(t) = 3 imes 4^t$ Quantas horas se passaram para que eles possam ter encontrado 3072 milhares de bactérias?
Um grupo de estudantes observa o crescimento de bactérias em uma amostra. O número de bactérias (em milhares) após t horas é dado pela expressão: $A(t) = 3 imes 4^t$ Quantas...
Três dúzias de ovos valem 4 dúzias de maçãs; 5 dúzias de maçãs valem 3 dúzias de peras. Sabendo que uma dúzia de peras custa R$ 6,00, podemos afirmar que uma dúzia de ovos custará: Um feirante compra maçãs ao preço de R$ 0,75 para cada duas unidades e as vende ao preço de R$ 3,00 para cada seis unidades. O número de maçãs que deverá vender para obter um lucro de R$ 50,00 é:
Três dúzias de ovos valem 4 dúzias de maçãs; 5 dúzias de maçãs valem 3 dúzias de peras. Sabendo que uma dúzia de peras custa R$ 6,00, podemos afirmar que uma dúzia de ovos...
Se houver um problema que uma máquina de Turing não consegue resolver, nenhum algoritmo pode aplicar a solução. Portanto, considere as seguintes afirmações sobre computabilidade e decidibilidade.
Se houver um problema que uma máquina de Turing não consegue resolver, nenhum algoritmo pode aplicar a solução. Portanto, considere as seguintes afirmações sobre...
P é a classe de problemas que são decidíveis em tempo polinomial. Essa classe é relevante porque corresponde aproximadamente à classe de problemas que são realisticamente solúveis em um computador. Marque a sentença verdadeira:
P é a classe de problemas que são decidíveis em tempo polinomial. Essa classe é relevante porque corresponde aproximadamente à classe de problemas que são realisticamente...
Historicamente, a expressão algoritmo eficiente é associada aos algoritmos de complexidade polinomial. Diante disso, julgue as alternativas a seguir e marque a correta:
Historicamente, a expressão algoritmo eficiente é associada aos algoritmos de complexidade polinomial. Diante disso, julgue as alternativas a seguir e marque a correta:
A busca em profundidade (Depth-First Search (DFS) em um grafo consiste em visitar todos os seus vértices, intuitivamente, o algoritmo começa em um nó e explora tanto quanto possível cada um dos seus ramos antes de retroceder. A medida que percorre o grafo, o algoritmo marca cada vértice de cinza e depois de preto. Quando descobre um novo vértice, o algoritmo marca o vértice de cinza; quando termina de visitar todos os vizinhos do vértice, o algoritmo marca o vértice de preto. De acordo com a complexidade de tempo desse algoritmo, é possível determinar que ele está em P. Cada vértice do grafo passado para o algoritmo DFS é O(1). A lista de adjacência de cada vértice percorrido uma vez é O(E); nesse caso, a complexidade total é O(V+E).
A busca em profundidade (Depth-First Search (DFS) em um grafo consiste em visitar todos os seus vértices, intuitivamente, o algoritmo começa em um nó e explora tanto quanto...
Uma questão em aberto no ramo da complexidade, em Ciência da Computação, é verificar se a classe P é igual à classe NP (P = NP) ou diferente (P ≠ NP). Sobre o problema P vs. NP, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
Uma questão em aberto no ramo da complexidade, em Ciência da Computação, é verificar se a classe P é igual à classe NP (P = NP) ou diferente (P ≠ NP). Sobre o problema P vs....
Os problemas da classe NP utilizam algoritmos de verificação em tempo polinomial. Uma classe polinomial tem complexidade de tempo p(n) em um polinômio e n é o tamanho da entrada. Além disso, a classe NP utiliza algoritmos não determinísticos que usam a função escolhe (X) com a complexidade de tempo O(1) e os comandos sucesso e insucesso também têm a complexidade de tempo O(n). Em relação à análise de algoritmos NP, analise as seguintes afirmações: A complexidade do problema do caixeiro viajante é O(c), e a solução encontrada obteve o melhor resultado. II. A complexidade do problema de coloração de grafos é O[P(n)], uma vez que a solução do problema se dá em tempo polinomial. III. O objetivo do problema do caixeiro viajante é percorrer a rota de menor custo, não sendo necessário analisar (n-1) possibilidades de rota; logo, a complexidade é O(c). IV. O problema da mochila utiliza um algoritmo não determinístico, cuja complexidade de tempo do problema é O(n), sendo n o tamanho da entrada. Está correto o que se afirma em:
Os problemas da classe NP utilizam algoritmos de verificação em tempo polinomial. Uma classe polinomial tem complexidade de tempo p(n) em um polinômio e n é o tamanho da...
Analisar a complexidade de um problema computacional é definir o algoritmo que tem o melhor resultado em relação ao consumo de tempo em função do tamanho da sua entrada, no pior caso, na resolução de determinado problema. Porém, ainda não foram descobertos os melhores algoritmos para resolver muitos problemas computacionais. Avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: I. A complexidade assintótica de ordem exponencial – O(c^n) representa a melhor solução para os problemas da classe NP. II. Os algoritmos de complexidade O(c^n) são conhecidos como um problema não tratável se a solução para determinado problema contém o melhor resultado.
Analisar a complexidade de um problema computacional é definir o algoritmo que tem o melhor resultado em relação ao consumo de tempo em função do tamanho da sua entrada, no...
A classe de complexidade NP contém a classe de linguagens que são verificadas por um algoritmo de tempo polinomial, ou seja, uma linguagem L pertence a NP, e somente se, existir um algoritmo de tempo polinomial A e c (constante), de forma que L = {x [0, 1]<sup>n</sup>: existe um certificado y com y != 0}. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta:
A classe de complexidade NP contém a classe de linguagens que são verificadas por um algoritmo de tempo polinomial, ou seja, uma linguagem L pertence a NP, e somente se,...
Uma classe de problemas NP utiliza algoritmos determinísticos em tempo polinomial para verificar se uma solução pode ser válida para determinado problema. Os problemas do ciclo hamiltoniano, do caixeiro viajante, da coloração de grafos e da mochila booleana são exemplos de problemas da classe NP. Em relação a esses problemas, analise as seguintes afirmações: No ciclo hamiltoniano, o objetivo é encontrar um ciclo que passe por todos os vértices de um grafo independentemente do número de vezes que passe pelo vértice. II. Um dos problemas da classe NP caixeiro viajante busca uma rota para as cidades em determinado conjunto C cujo tamanho da rota seja maior ou igual a k. III. Em um grafo, os vértices precisam ter diferentes cores para que o problema de coloração de grafos seja válido. IV. O problema da mochila booleana tenta achar um valor máximo de objetos para colocar na mochila sem violar a capacidade desta.
Uma classe de problemas NP utiliza algoritmos determinísticos em tempo polinomial para verificar se uma solução pode ser válida para determinado problema. Os problemas do...
Os problemas da classe NP utilizam algoritmos de verificação em tempo polinomial. Uma classe polinomial tem complexidade de tempo O(p(n)), em que p(n) é um polinômio e n é o tamanho da entrada. Além disso, a classe NP utiliza algoritmos não determinísticos que usam a função escolhe (X) com a complexidade de tempo O(1) e os comandos sucesso e insucesso também com a complexidade de tempo O(n). Em relação à análise de algoritmo dos problemas NP, analise as seguintes afirmações: A complexidade do problema do caixeiro viajante é O(c!), e a solução encontrada obteve o melhor resultado. II. A complexidade do problema de coloração de grafos é O[P(n)], uma vez que a solução do problema se dá em tempo polinomial. III. O objetivo do problema do caixeiro viajante é percorrer a rota de menor custo, não sendo necessário analisar (n-1)! possibilidades de rota; logo, a complexidade é O(c). IV. O problema da mochila utiliza um algoritmo não determinístico, cuja complexidade de tempo do problema é O(n), sendo n o tamanho da entrada.
Os problemas da classe NP utilizam algoritmos de verificação em tempo polinomial. Uma classe polinomial tem complexidade de tempo O(p(n)), em que p(n) é um polinômio e n é o...
Sobre a análise de complexidade de problemas NP, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: A complexidade assintótica de ordem exponencial - $O(c^n)$ representa a melhor solução para os problemas da classe NP. II. Os algoritmos de complexidade $O(c^n)$ são conhecidos como um problema não tratável se a solução determinado problema contém o melhor resultado.
Sobre a análise de complexidade de problemas NP, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: A complexidade assintótica de ordem exponencial - $O(c^n)$...
Analisar a complexidade de um problema computacional é definir o algoritmo que tem o melhor resultado em relação ao consumo de tempo em função do tamanho da sua entrada, no caso, na resolução de determinado problema. Sobre a análise de complexidade de problemas NP, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: A complexidade assintótica de ordem exponencial – O(c^n) representa a melhor solução para os problemas da classe NP. II. Os algoritmos de O(c^n) são conhecidos como um problema não tratável se a solução para determinado problema contém o melhor resultado.
Analisar a complexidade de um problema computacional é definir o algoritmo que tem o melhor resultado em relação ao consumo de tempo em função do tamanho da sua entrada, no...
Uma classe de problemas NP utiliza algoritmos determinísticos em tempo polinomial para verificar se uma solução pode ser válida para determinado problema. Os problemas do ciclo hamiltoniano, do caixeiro viajante, da coloração de grafos e da mochila booleana são exemplos de problemas da classe NP. Em relação a essas afirmações, analise as seguintes afirmações: I. No ciclo hamiltoniano, o objetivo é encontrar um ciclo que passe por todos os vértices de um grafo independentemente do número de vezes que passe pelo vértice. II. Um dos problemas da classe NP caixeiro viajante busca uma rota para as cidades em determinado conjunto C cujo tamanho da rota seja maior ou igual a k. III. Em um grafo, os vértices precisam ter diferentes cores para que o problema de coloração de grafos seja válido. IV. O problema da mochila booleana tenta achar um valor máximo de objetos para colocar na mochila sem violar a capacidade desta. Está correto o que se afirma em:
Uma classe de problemas NP utiliza algoritmos determinísticos em tempo polinomial para verificar se uma solução pode ser válida para determinado problema. Os problemas do...
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