Analise as asserções sobre testes de aderência: Objetivam verificar se modelo probabilístico é adequado a determinado conjunto de dados. II. Se a hipótese Ho é verdadeira, a variável aleatória Q² segue aproximadamente uma distribuição χ² com q graus de liberdade. III. Se P ≤ α (nível de significância), se aceita a hipótese Ho. Está correto o que se afirma em:

Alternativa D

A questão aborda os fundamentos dos testes de aderência, especificamente o teste de qui-quadrado (\chi^2). Vamos analisar cada assertiva para identificar quais estão corretas.

Análise das Asserções

Assertiva I: Correta

O objetivo principal de um teste de aderência é verificar se uma distribuição teórica (modelo probabilístico) se ajusta bem aos dados observados na prática. É usado para comparar frequências observadas com frequências esperadas sob um modelo específico.

Assertiva II: Correta

Sob a premissa de que a hipótese nula (H_0) é verdadeira e assumindo amostras grandes, a estatística do teste (representada aqui como Q^2 ou similar) segue uma distribuição Qui-Quadrado (\chi^2). O número de graus de liberdade depende do número de categorias e parâmetros estimados.

Assertiva III: Incorreta

Esta assertiva inverte a regra de decisão baseada no valor-p (P).

• Se P \leq \alpha: Há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula (H_0).
• Se P > \alpha: Não há evidência suficiente para rejeitar H_0 (não se "aceita" formalmente, mas não se rejeita).

Portanto, afirmar que se aceita H_0 quando P \leq \alpha está errado.

Conclusão

As assertivas I e II são verdadeiras, enquanto a III é falsa. Isso corresponde à alternativa que indica apenas I e II.

Alternativa D.