As medidas de dispersão são utilizadas para indicar o grau de variação dos valores de um conjunto de dados em relação a uma medida central. Considerando essa definição, analise os itens abaixo: I – Média II – Amplitude de variação III – Valor máximo IV – Valor mínimo V – Desvio-padrão

Alternativa A

Medidas de dispersão indicam o quanto os dados se afastam de um valor central. Elas quantificam a variabilidade ou o espalhamento do conjunto de dados.

Para identificar a resposta correta, é necessário diferenciar entre medidas de tendência central e medidas de dispersão:

Análise dos Itens

Vamos examinar cada item listado no enunciado com base na definição estatística clássica:

• I – Média: É uma medida de tendência central. Ela representa o ponto de equilíbrio do conjunto, não a dispersão. Portanto, está incorreto incluir este item.
• II – Amplitude de variação: É calculada pela diferença entre o valor máximo e o mínimo ($A = x{max} - x{min}$). É a forma mais simples de medir a dispersão. Correto.
• III – Valor máximo: É apenas um dado bruto dentro do conjunto. Ele indica o limite superior, mas sozinho não mede a variação. Incorreto como medida de dispersão isolada.
• IV – Valor mínimo: Assim como o máximo, é apenas um dado bruto que indica o limite inferior. Incorreto como medida de dispersão isolada.
• V – Desvio-padrão: É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. Calcula a distância média dos pontos em relação à média aritmética ($\sigma$). Correto.

Conclusão

Dessa forma, apenas os itens que efetivamente calculam ou expressam o nível de variabilidade são considerados medidas de dispersão.

• Item I: Tendência Central.
• Itens III e IV: Limites dos dados (não são medidas de dispersão por si só).
• Itens II e V: Medidas de Dispersão.

Logo, a alternativa que contém apenas os itens corretos é a A.