As tabelas de frequências são uma ferramenta fundamental em estatística descritiva, utilizadas para organizar e resumir dados de forma clara e concisa. Elas apresentam a distribuição de uma variável ao listar os valores distintos que ela pode assumir, juntamente com a contagem (frequência) de quantas vezes cada valor ocorre no conjunto de dados. Nesse contexto, considere que os salários dos 100 funcionários de certa empresa foram organizados de acordo com a tabela a seguir:

A imagem apresentada contém o enunciado introdutório e a tabela de dados, mas não exibe a pergunta específica ou as alternativas de resposta. Por isso, não é possível indicar a letra correta (A, B, C, etc.).

No entanto, como especialista, realizei a análise completa dos dados fornecidos na imagem. Abaixo, apresento o cálculo das frequências relativas, que é o exercício mais comum associado a este tipo de tabela.

Análise dos Dados Estatísticos

A tabela descreve a distribuição de salários de 100 funcionários. Para entender melhor os dados, podemos transformar a frequência absoluta (número de pessoas) em frequência relativa (proporção), dividindo o número de funcionários de cada faixa pelo total ($100$).

Cálculo das Frequências Relativas

Conceitos-Chave Identificados

• Tabela de Distribuição de Frequências: Organiza dados brutos em classes (intervalos) para facilitar a leitura.
• Frequência Absoluta (f_i): Quantidade simples de elementos em cada classe (ex: 34 pessoas ganham entre 1500 e 1800).
• Frequência Relativa (fr_i): Razão entre a frequência absoluta e o total de observações (n). Representa a parte do todo.
  fr_i = \frac{f_i}{n}
• Amostragem Completa: A soma das frequências absolutas resulta exatamente no total mencionado no texto ($100$), confirmando que todos os dados foram tabulados.

Conclusão:
Sem a pergunta final, não é possível selecionar uma alternativa. Caso você tenha o comando da questão (ex: "Qual a frequência relativa da segunda classe?" ou "Calcule a mediana"), por favor, envie-o para que eu possa resolver o problema específico.