Matemática — Estatística Múltipla Escolha

É CORRETO afirmar que em uma auditoria clínica para avaliação do controle de hipertensão arterial (HAS), as variáveis “número de pessoas com HAS que aferiram a PA no último mês” e “IMC”, são respectivamente classificadas como:

É CORRETO afirmar que em uma auditoria clínica para avaliação do controle de hipertensão arterial (HAS), as variáveis “número de pessoas com HAS que aferiram a PA no último mês” e “IMC”, são respectivamente classificadas como:

  1. Ordinal e discreta.
  2. Nominal e ordinal.
  3. Discreta e contínua.
  4. Contínua e nominal.

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C - Discreta e contínua.

Esta questão aborda o conceito de classificação de variáveis estatísticas, fundamental para auditoria clínica e saúde pública. O objetivo é identificar se os dados são numéricos e como esses números podem ser obtidos (contagem ou medição).

Para responder corretamente, precisamos analisar cada uma das variáveis apresentadas no enunciado separadamente:

Análise das Variáveis

  1. "Número de pessoas com HAS que aferiram a PA no último mês"
  • Esta variável representa uma contagem.
  • Você não pode ter meio pessoa ou fração de pessoa nesse contexto; os valores são inteiros (0, 1, 2, 3...).
  • Portanto, trata-se de uma variável quantitativa discreta.
  1. "IMC" (Índice de Massa Corporal)
  • O IMC é calculado através da fórmula \text{IMC} = \frac{\text{Peso}}{\text{Altura}^2}.
  • Como peso e altura são medidas que podem resultar em qualquer valor dentro de um intervalo (incluindo decimais, ex: 22,5 kg/m²), essa variável permite infinitas possibilidades entre dois pontos.
  • Portanto, trata-se de uma variável quantitativa contínua.

Conclusão

Comparando a classificação encontrada com as alternativas disponíveis:

  • Variável 1: Discreta
  • Variável 2: Contínua

A única alternativa que corresponde a essa sequência é a C. As outras opções incorretamente classificam contagens como ordinais ou nominais, ou tratam medidas contínuas como discretas.

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