Leia o excerto a seguir sobre as ideias-chave para agrupamento hierárquico: "Começa com todos os registros. Progressivamente, os grupos são unidos aos grupos próximos até que todos os registros pertençam a um único grupo. O histórico de aglomeração é reunido e plotado, e o usuário pode visualizar a estrutura dos grupos em diferentes estágios." BRUCE, Peter; Andrew, Statistics prática para cientistas de dados. 50 conceitos práticos. Rio de Janeiro. Alta Books, 2019, p. 278. A partir do apresentado, analise as asserções e a relação proposta entre elas. No agrupamento hierárquico, o usuário deve obrigatoriamente especificar o número de grupos que o algoritmo formar. II. O algoritmo começa com grupos formados por registros individuais e, progressivamente, os grupos são unidos aos grupos mais próximos até que todos os registros pertençam a um único grupo.

Alternativa D - A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.

Análise Detalhada

Para responder corretamente, precisamos compreender as diferenças fundamentais entre métodos de agrupamento (clustering), especificamente o Agrupamento Hierárquico versus outros métodos como o K-Means.

1. Sobre a Asserção I (Proposição Falsa)

A asserção afirma que "o usuário deve obrigatoriamente especificar o número de grupos que deseja ver o algoritmo formar".

Isso caracteriza o método K-Means, onde o parâmetro k (número de clusters) é uma entrada obrigatória antes da execução. No entanto, no Agrupamento Hierárquico:

• O algoritmo constrói uma estrutura completa (geralmente visualizada como um Dendrograma) mostrando todas as fusões possíveis.
• O corte final (quantos grupos escolher) é feito pelo usuário após a execução do algoritmo, baseando-se na visualização dos dados.
• O próprio texto da questão confirma isso ao dizer: "o usuário pode visualizar o número e a estrutura dos grupos em diferentes estágios", indicando que a decisão é posterior à formação da hierarquia.

Portanto, a afirmação de que é obrigatório definir o número previamente torna a asserção FALSA.

2. Sobre a Asserção II (Proposição Verdadeira)

A asserção afirma que "O algoritmo começa com grupos formados por registros individuais e, progressivamente, os grupos são unidos aos grupos mais próximos, até que todos os registros pertencam a um único grupo".

Isso descreve perfeitamente o método Aglomerativo (Bottom-Up), que é o tipo mais comum de agrupamento hierárquico.

• Passo 0: Cada registro é considerado um cluster individual.
• Passo Intermediário: Os dois clusters mais próximos são fundidos.
• Passo Final: Todos os registros pertencem a um único grande grupo.

Essa descrição está em total concordância com o excerto apresentado na imagem: "Começa com todos os registros. Progressivamente, os grupos são unidos aos grupos próximos até que todos os registros pertençam a um único grupo."

Logo, a asserção é VERDADEIRA.

Conclusão

Como a primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira, a alternativa correta é a D.