Peso possui maior dispersão relativa.
Introdução ao Problema
O enunciado apresenta dois conjuntos de dados médicos: peso e altura. Para determinar qual grandeza tem maior dispersão, não podemos apenas comparar os desvios padrão absolutos ($11$ kg e $0,12$ m), pois eles possuem unidades e magnitudes diferentes.
Um desvio padrão de $11$ kg parece maior que $0,12$ m, mas isso ignora o contexto da média de cada grupo. Precisamos usar uma medida relativa de dispersão.
Desenvolvimento Teórico
A ferramenta estatística adequada para comparar a variabilidade de grandezas com unidades distintas é o Coeficiente de Variação (CV). Ele expressa o desvio padrão como uma porcentagem da média.
A fórmula é dada por:
CV = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\%
Onde:
- \sigma representa o desvio padrão
- \mu representa a média aritmética
Quanto maior o valor do Coeficiente de Variação, maior é a dispersão dos dados em relação à sua média.
Análise
Vamos calcular o CV para cada grandeza utilizando os dados fornecidos:
1. Dispersão do Peso
- Média (\mu): $67$ kg
- Desvio Padrão (\sigma): $11$ kg
CV_{peso} = \frac{11}{67} \times 100\% \approx 16,42\%
2. Dispersão da Altura
- Média (\mu): $1,63$ m
- Desvio Padrão (\sigma): $0,12$ m
CV_{altura} = \frac{0,12}{1,63} \times 100\% \approx 7,36\%
Comparação de Resultados
| Grandeza | Coeficiente de Variação (CV) | Interpretação |
|---|
| Peso | \approx 16,42\% | Maior dispersão |
| Altura | \approx 7,36\% | Menor dispersão |
Observa-se que $16,42\% > 7,36\%$. Isso significa que, proporcionalmente à média, os pesos dos pacientes variam mais entre si do que as alturas.
Conclusão
Embora o desvio padrão absoluto do peso seja numericamente maior, a verdadeira medida de dispersão relativa confirma que o peso é a grandeza com maior variabilidade em relação à sua média. Portanto, a resposta correta é que o peso possui maior dispersão.