Matemática — Estatística Múltipla Escolha

Uma análise descritiva de dados numéricos para resumir dados, também chamados de sumários estatísticos, e de gráficos para a visualização dos dados. A jovem cientista de dados usou algumas técnicas de visualização dos dados para analisar sua amostra, mas deixou outras de lado. Analise as afirmativas a seguir e veja quais estão coerentes com sua análise descritiva dos dados.

Uma análise descritiva de dados numéricos para resumir dados, também chamados de sumários estatísticos, e de gráficos para a visualização dos dados. A jovem cientista de dados usou algumas técnicas de visualização dos dados para analisar sua amostra, mas deixou outras de lado.

Analise as afirmativas a seguir e veja quais estão coerentes com sua análise descritiva dos dados.

  1. I apenas.
  2. II apenas.
  3. III apenas.
  4. I, III e IV apenas.
  5. I e IV apenas.

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D - I, III e IV apenas

A questão aborda conceitos fundamentais de estatística descritiva, especificamente a escolha adequada de gráficos para diferentes tipos de dados. Para responder corretamente, é necessário distinguir entre variáveis quantitativas e qualitativas e saber qual ferramenta de visualização se aplica a cada uma.

Análise dos Conceitos

Antes de analisar as afirmativas, vamos revisar as definições essenciais:

  • Dados Quantitativos: São números mensuráveis (ex: renda, peso, tempo).
  • Gráfico Ideal: Histograma. Ele agrupa os dados em intervalos (classes) contínuos, onde as barras se tocam para indicar continuidade.
  • Dados Qualitativos: São categorias ou atributos (ex: gênero, cor, tipo de produto).
  • Gráfico Ideal: Diagrama de Barras. As barras representam frequências de categorias distintas e geralmente possuem espaços entre elas.

Avaliação das Afirmativas

Vamos verificar a coerência de cada item com base nessas definições:

  1. Item I (Correto): Afirma que foram usados histogramas para dados quantitativos (renda mensal e gastos). Isso está alinhado com a teoria, pois renda e gastos são variáveis numéricas contínuas ideais para histogramas.
  2. Item II (Incorreto): Afirma que foram usados diagramas de barras para dados quantitativos. Embora possível em casos específicos de dados discretos, a regra geral e o padrão estatístico preferem histogramas para variáveis contínuas como renda e gastos. Além disso, contradiz o Item I.
  3. Item III (Correto): Estabelece a regra geral: Histogramas para dados quantitativos e diagramas de barras para dados qualitativos. Esta afirmação valida a escolha metodológica descrita no Item I.
  4. Item IV (Correto): Relata que a cientista optou por não usar diagramas de barras para variáveis qualitativas, usando apenas a função table() (que gera tabelas de frequência) e focando nos histogramas para o restante. Isso é coerente com o enunciado que diz ela "deixou outras [técnicas] de lado".

Conclusão

As afirmativas I, III e IV descrevem de forma correta e coerente a prática estatística adotada: uso de histogramas para quantificar dados numéricos (I), fundamentação teórica dessa escolha (III) e a decisão deliberada de não utilizar gráficos de barras para categorias, preferindo tabelas brutas (IV).

Portanto, a alternativa correta é a D.

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