Uma empresa de dados realizou o treino (ajuste) de um modelo de regressão logística múltipla sobre dados da amostra, sugerindo uma série de explicações, aprendidas com base nos dados fornecidos. Veja que dizemos 'explicações sugeridas', pois qualquer resultado de um algoritmo deve ser confrontado com especialistas da área em estudo. Contudo, vamos ver o que o modelo de regressão múltipla treinado pela jovem cientista de dados sugere. Para isso, analise as afirmativas a seguir. Está correto o que se afirma em:

Alternativa E - I, II, III e IV.

Análise Detalhada

Esta questão testa a interpretação de um cenário de análise de dados envolvendo Regressão Logística Múltipla. O texto descreve os resultados encontrados por um modelo treinado e pede para validar quais afirmações estão corretas com base nessas descobertas e no funcionamento do algoritmo.

Vamos analisar cada afirmativa apresentada no enunciado:

• I. Relação entre Gastos e Inadimplência:
• O texto afirma que a probabilidade de inadimplência cresce com o aumento dos gastos.
• Lógica: É uma correlação esperada na área financeira. Quanto maior o consumo no limite do cartão, maior o risco de não pagar.
• Texto: O enunciado confirma que "foi o que os dados 'contaram' para o algoritmo". Portanto, está correta.
• II. Relação entre Renda e Inadimplência:
• O texto afirma que a probabilidade de inadimplência cresce com o aumento da renda.
• Lógica: Isso parece contra-intuitivo (geralmente, mais renda significa menor risco). Porém, o texto admite explicitamente: "Isto não é tão óbvio... mas foi o que os dados amostrados... 'contaram'".
• Conclusão: No contexto da questão, a afirmação é considerada correta porque descreve fielmente o resultado obtido pelo modelo naquela amostra específica, mesmo que seja um achado incomum ou específico daquele conjunto de dados.
• III. Relação entre Emprego e Inadimplência:
• O texto afirma que, mantendo renda e gastos iguais, quem não tem emprego estável tem maior probabilidade de inadimplência.
• Lógica: Correto. A estabilidade do emprego é um fator chave de segurança financeira.
• Texto: O enunciado valida isso como algo que os dados "contaram". Portanto, está correta.
• IV. Funcionamento e Utilidade do Modelo:
• Afirmativa diz que o modelo prevê efeitos das variáveis (renda, gasto, emprego) na probabilidade de inadimplência e ajuda na decisão do banco.
• Técnica: A Regressão Logística é exatamente usada para prever probabilidades de eventos binários (como "adimplente" vs "inadimplente") com base em variáveis independentes.
• Utilidade: É amplamente utilizada em scoring de crédito. Portanto, está tecnicamente correta.

Conclusão

Como todas as quatro afirmativas são descritas como resultados do modelo ou definições corretas de sua aplicação no texto fornecido, a opção que engloba todas elas é a correta.

Alternativa E.