Matemática — Estatística Múltipla Escolha

Uma equipe de desenvolvimento realizou uma estimativa de tamanho de um novo sistema utilizando a técnica de KSLOC. Para isso, foram definidos valores otimista, esperado e pessimista, com base na experiência dos membros da equipe. A técnica considera que o valor esperado possui maior peso no cálculo, reduzindo a influência de estimativas extremas. Esse procedimento permite obter um valor mais equilibrado para o tamanho do software, que será utilizado posteriormente em modelos de estimativa de esforço, como o COCOMO. Considerando a fórmula de cálculo de KSLOC apresentada no material, identifique a expressão correta utilizada para obter o valor final da estimativa.

Uma equipe de desenvolvimento realizou uma estimativa de tamanho de um novo sistema utilizando a técnica de KSLOC. Para isso, foram definidos valores otimista, esperado e pessimista, com base na experiência dos membros da equipe. A técnica considera que o valor esperado possui maior peso no cálculo, reduzindo a influência de estimativas extremas. Esse procedimento permite obter um valor mais equilibrado para o tamanho do software, que será utilizado posteriormente em modelos de estimativa de esforço, como o COCOMO. Considerando a fórmula de cálculo de KSLOC apresentada no material, identifique a expressão correta utilizada para obter o valor final da estimativa.

  1. (KSLOC otimista + KSLOC pessimista) / 3
  2. (4 × KSLOC esperado + KSLOC otimista + KSLOC pessimista) / 6
  3. (KSLOC otimista × KSLOC pessimista) / KSLOC esperado
  4. (KSLOC esperado - KSLOC pessimista) / KSLOC otimista

Resolução completa

Explicação passo a passo

B
Alternativa B

Alternativa B

A questão aborda a técnica de Estimativa de Três Pontos, frequentemente associada ao método PERT (Program Evaluation and Review Technique), utilizada na engenharia de software para calcular tamanhos ou prazos de forma ponderada.

O enunciado destaca explicitamente que o valor esperado deve ter maior peso no cálculo, minimizando a influência das estimativas extremas (otimista e pessimista).

Análise Detalhada

Para entender por que a alternativa B é a correta, precisamos decompor a lógica matemática aplicada:

  • Fórmula PERT (Média Ponderada): O cálculo padrão para estimativas ponderadas utiliza a seguinte estrutura matemática:
    Estimativa = \frac{Otimista + (4 \times Esperado) + Pessimista}{6}
  • Peso do Valor Esperado: Ao multiplicar o valor "esperado" por 4, atribuímos a ele aproximadamente 67% do peso total do cálculo (4 partes de 6), enquanto os valores extremos somam apenas as outras 2 partes. Isso alinha-se perfeitamente com a descrição do texto sobre reduzir a influência de extremos.
  • Comparação entre as opções:
AlternativaFórmula MatemáticaPeso do EsperadoCorreta?
A\frac{O + E + P}{3}Igual (1/3 cada)Não
B\frac{O + 4E + P}{6}Maior (4/6)Sim
C\frac{O \times P}{E}Sem lógica estatísticaNão
D\frac{E - P}{O}Sem lógica estatísticaNão
  • Aplicação Prática: Essa média ponderada é essencial para criar modelos realistas de estimativa de esforço, como mencionado no texto (COCOMO), evitando que projetos sejam planejados apenas com base no cenário ideal (otimista) ou no pior caso (pessimista).

Portanto, a expressão que reflete a técnica de dar maior peso ao valor esperado é a descrita na alternativa B.

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