O método simplex foi desenvolvido e aperfeiçoado pelo matemático norte-americano George Dantzig (1914 – 2005). Ele apresentou ao mundo científico, em 1947, o algoritmo do simplex. É por esse motivo que ficou conhecido como o "pai da programação linear". Em relação a definição (conceito) do método simplex, assinale a alternativa correta.

Question

O método simplex foi desenvolvido e aperfeiçoado pelo matemático norte-americano George Dantzig (1914 – 2005). Ele apresentou ao mundo científico, em 1947, o algoritmo do simplex. É por esse motivo que ficou conhecido como o "pai da programação linear".

Em relação a definição (conceito) do método simplex, assinale a alternativa correta.

O método simplex é uma técnica probabilística que utiliza simulações aleatórias para encontrar soluções aproximadas para problemas de programação linear.
O método simplex é um método gráfico utilizado somente para resolver problemas de programação linear com duas variáveis de decisão.
O método simplex pode ser definido como a análise iterativa é uma solução básica viável na primeira fase e procura, a cada iteração, uma nova solução com melhor valor na função objetivo, até o valor ótimo ser atingido.
O método simplex consiste em transformar o problema de programação linear em um sistema de equações diferenciais, cuja solução indica automaticamente o ponto ótimo.
O método simplex baseia-se na construção de árvores de decisão, avaliando diferentes

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Alternativa C Introdução A questão aborda o conceito fundamental do Método Simplex , desenvolvido por George Dantzig em 1947. Este método revolucionou a área de Programação Linear ao fornecer um algoritmo eficiente para resolver problemas de otimização com múltiplas variáveis. Análise das Alternativas | Alternativa | Avaliação | Justificativa | | | | | | A | ❌ Incorreta | O Simplex não é probabilístico nem usa simulação aleatória | | B | ❌ Incorreta | Método gráfico é diferente; Simplex funciona com muitas variáveis | | C | ✅ Correta | Descreve corretamente o processo iterativo do Simplex | | D | ❌ Incorreta | Não envolve equações diferenciais, mas álgebra linear | | E | ❌ Incorreta | Árvores de decisão são outro conceito de otimização | Explicação Detalhada Características Principais do Método Simplex Natureza Determinística : É um método algébrico exato, não probabilístico Abordagem Iterativa : Começa de uma solução básica viável e avança passo a passo Melhoria Contínua : Cada iteração busca melhorar o valor da função objetivo Convergência Ótima : Termina quando atinge a solução ótima ou identifica inviabilidade Funcionamento Básico $$	ext{Solução} k ightarrow 	ext{Solução} {k+1} \Rightarrow Z {k+1} \geq Z k$$ O método percorre os vértices da região viável, movendo se sempre para soluções adjacentes que melhoram o valor da função objetivo. Isso ocorre através de operações matriciais sobre a forma padrão do problema. Comparação com Outros Métodos Método Gráfico : Apenas 2 variáveis de decisão Simplex : Qualquer número de variáveis Algoritmos Internos : Usados em grandes escala, mas menos comuns historicamente Conclusão A alternativa C descreve corretamente a essência do Método Simplex: uma análise iterativa que parte de uma solução básica viável e busca progressivamente soluções melhores até atingir o ótimo. Esta definição captura tanto o aspecto algorítmico quanto o objetivo final do método.

Explicação passo a passo

Introdução

Análise das Alternativas

Explicação Detalhada

Características Principais do Método Simplex

Funcionamento Básico

Comparação com Outros Métodos

Conclusão

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Alternativa	Avaliação	Justificativa
A	❌ Incorreta	O Simplex não é probabilístico nem usa simulação aleatória
B	❌ Incorreta	Método gráfico é diferente; Simplex funciona com muitas variáveis
C	✅ Correta	Descreve corretamente o processo iterativo do Simplex
D	❌ Incorreta	Não envolve equações diferenciais, mas álgebra linear
E	❌ Incorreta	Árvores de decisão são outro conceito de otimização