Matemática Múltipla Escolha

Por meio do Python, resolva o seguinte problema de Programação Linear: max z=22x1+4x2+19x3+4x4 13x1+35x2+43x3+12x4<=323000 42x1+50x2+37x3+42x4<=245000 200x1+140x2+190x3+230x4<=400000 x1+x2>=100 x3+x4>=150 Considerando a solução ótima, assinale a alternativa correta:

Por meio do Python, resolva o seguinte problema de Programação Linear:

max z=22x1+4x2+19x3+4x4

13x1+35x2+43x3+12x4<=323000

42x1+50x2+37x3+42x4<=245000

200x1+140x2+190x3+230x4<=400000

x1+x2>=100

x3+x4>=150

Considerando a solução ótima, assinale a alternativa correta:

  1. O valor de x1 é maior do que 2000 unidades.
  2. O valor de x4 está entre 100 e 200.
  3. O valor de x3 corresponde a zero.
  4. O valor de x3 está entre 100 e 180.

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D

Introdução

Esta questão trata de um problema clássico de Programação Linear (PL). O objetivo é maximizar uma função linear (lucro) sujeita a um conjunto de restrições lineares (recursos e demandas mínimas). Para resolver corretamente, é necessário identificar quais variáveis contribuem mais para o lucro e quais restrições são mais limitantes.

Desenvolvimento da Resolução

Para encontrar a solução ótima sem rodar o código imediatamente, analisamos a eficiência de cada variável:

  1. Função Objetivo: max \ z = 22x1 + 4x2 + 19x3 + 4x4.
  • As variáveis **x1$** (coeficiente 22) e **$x3$** (coeficiente 19) geram muito mais lucro que $x2 e x4 (coeficiente 4). Portanto, a solução tenderá a maximizar x1 e x3.
  1. Restrições de Recursos:
  • A terceira restrição ($200x1 + 140x2 + 190x3 + 230x4 \leq 400000$) é a mais crítica devido aos altos coeficientes e limite baixo em relação ao potencial de produção.
  • Calculando a eficiência de lucro por unidade de recurso consumido na restrição 3:
  • x1: $22 / 200 = 0.11$
  • x3: $19 / 190 = 0.10$
  • Como x1 é mais eficiente, o algoritmo prioriza x1.
  1. Determinação dos Valores:
  • As restrições de demanda mínima exigem x1 + x2 \geq 100 e x3 + x4 \geq 150.
  • Como x2 e x4 são ineficientes, seus valores serão mínimos possíveis (zero) para liberar recursos para x1 e x3. Logo, x2 = 0 e x4 = 0.
  • Para satisfazer a demanda, x3 deve ser pelo menos 150.
  • Substituindo x3 = 150 na restrição de recurso 3:
    200x1 + 190(150) = 400000
    200x1 + 28500 = 400000
    200x1 = 371500 \Rightarrow x1 = 1857.5

Análise das Alternativas

Com os valores calculados (x1 \approx 1857.5, x3 = 150, x2 = 0, x4 = 0), avaliamos as opções:

  • A) "O valor de x1 é maior que 2000 unidades." \rightarrow Falso, $1857.5 < 2000$.
  • B) "O valor de x4 está entre 100 e 200." \rightarrow Falso, x4 = 0.
  • C) "O valor de x3 corresponde a zero." \rightarrow Falso, x3 = 150.
  • D) "O valor de x3 está entre 100 e 180." \rightarrow Verdadeiro, $150$ está dentro desse intervalo.

Conclusão

A solução ótima do problema de programação linear resulta em x3 = 150 e x1 \approx 1857.5, tornando a Alternativa D a única correta.

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