Construir um modelo de _______ é parte de um processo maior que inclui tudo, desde _____, fazer perguntas sobre os dados e criar um modelo para responder a essas perguntas, até _____ para implantar o modelo em um ambiente de trabalho. Ao longo desse processo, é necessário _____, que consiste na limpeza e seleção, bem como _______ criando consultas de conteúdo para recuperar estatísticas, regras ou fórmulas do modelo.

Alternativa C - Mineração de dados; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos

Contexto da Questão

Esta questão aborda o processo de Mineração de Dados, que segue metodologias padronizadas como o CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).

Análise do Processo

O fluxo lógico correto é:

Justificativa Detalhada

Por que "Mineração de Dados"?

• É o termo específico para construção de modelos a partir de dados
• Inteligência Artificial é um conceito mais amplo e menos preciso neste contexto

Ordem Correta das Etapas

Definir o problema vem primeiro no processo porque:

• Estabelece os objetivos antes de qualquer análise
• Define quais perguntas serão feitas sobre os dados

Explorar os dados ocorre após definir o problema:

• Envolve criar consultas de conteúdo
• Recupera estatísticas, regras ou fórmulas preliminares

Preparar os dados corresponde à descrição "limpeza e seleção":

• Esta etapa é essencial antes da modelagem
• Garante qualidade dos dados utilizados

Atualizar modelos finaliza o ciclo:

• Permite implantação em ambiente de trabalho
• Mantém o modelo relevante com novos dados

Alternativas Incorretas

Conclusão

A sequência lógica segue o padrão internacional de processos de mineração de dados, onde se começa compreendendo o problema, explora-se os dados, prepara-se os dados adequadamente e finalmente atualizam-se os modelos para implantação.

Alternativa C está correta.