A correlação é uma medida estatística utilizada para avaliar o grau de associação entre duas variáveis quantitativas. Considerando a interpretação do módulo do coeficiente de correlação, analise as afirmativas a seguir: A correlação é considerada fraca quando o coeficiente de correlação apresenta valor inferior a 0,5. II. A correlação é considerada moderada quando o coeficiente de correlação está entre 0,6 e 0,9. III. A correlação é considerada alta quando o coeficiente de correlação apresenta valor superior a 0,7.

Análise da Questão sobre Coeficiente de Correlação

Introdução

Esta questão aborda a interpretação do coeficiente de correlação de Pearson, que mede a força e direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas. O coeficiente varia de -1 a +1, onde o módulo indica a intensidade da associação.

Desenvolvimento

Não existe uma classificação universal única para os graus de correlação, mas existem convenções amplamente aceitas em estatística. As principais classificações são:

Outra classificação simplificada também utilizada é:

## Analise das Afirmativas

• Afirmativa I: Considera correlação fraca quando o coeficiente é inferior a 0,5
• ✅ Correta segundo a convenção mais comum. Valores abaixo de 0,5 indicam associação fraca.
• Afirmativa II: Considera correlação moderada entre 0,6 e 0,9
• ❌ Incorreta pois há sobreposição com a afirmativa III (0,7-0,9 não pode ser simultaneamente moderado e alto)
• Além disso, valores acima de 0,9 geralmente são considerados muito fortes, não apenas moderados
• Afirmativa III: Considera correlação alta quando superior a 0,7
• ✅ Correta conforme a maioria dos manuais estatísticos. Acima de 0,7 indica associação forte/alta

Conflito entre II e III: Ambas tentam definir o mesmo intervalo (0,7-0,9) com classificações diferentes, tornando-as mutuamente excludentes.

Conclusão

As afirmativas I e III estão corretas, enquanto a afirmativa II apresenta erro conceitual pela sobreposição com a III.

Alternativa C