A correlação é uma medida estatística utilizada para avaliar o grau de associação entre duas variáveis quantitativas. Por meio do coeficiente de correlação, é possível verificar a intensidade e a direção da relação linear entre essas variáveis, indicando se elas tendem a variar conjuntamente. Considerando a interpretação do módulo do coeficiente de correlação, analise as afirmativas a seguir: A correlação é considerada fraca quando o coeficiente de correlação apresenta valor inferior a 0,5. II. A correlação é considerada moderada quando o coeficiente de correlação está entre 0,6 e 0,9. III. A correlação é considerada alta quando o coeficiente de correlação apresenta valor superior a 0,7. Está correto o que se afirma em:

Alternativa B - I e III, apenas

Introdução

O coeficiente de correlação de Pearson mede a intensidade e direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas. Seu valor varia de -1 a +1, onde o módulo indica a força da associação.

Desenvolvimento

Interpretação do Módulo do Coeficiente de Correlação

Existem diferentes classificações na literatura estatística, mas as mais comuns no contexto brasileiro são:

Outra classificação frequentemente utilizada:

## Análise das Afirmativas

• Afirmação I: "Correlação fraca quando valor inferior a 0,5" → CORRETA. Na maioria das classificações, valores abaixo de 0,5 indicam correlação fraca ou baixa.
• Afirmação II: "Correlação moderada entre 0,6 e 0,9" → INCORRETA. Valores nesta faixa são considerados fortes/alta correlação, não moderada.
• Afirmação III: "Correlação alta quando valor superior a 0,7" → CORRETA. Valores acima de 0,7 estão consistentemente classificados como alta correlação na literatura estatística.

Conclusão

As afirmativas I e III estão corretas, enquanto a afirmação II está incorreta por classificar erroneamente uma faixa de valores fortes como moderados.

Portanto, a alternativa correta é B.