Alternativa D
A questão envolve o cálculo de probabilidade utilizando a distribuição de Poisson. Para resolver, precisamos determinar o parâmetro da distribuição para o intervalo de tempo desejado e aplicar a fórmula da função massa de probabilidade.
Análise Detalhada
- Determinação da Intensidade (\lambda):
O enunciado informa que chegaram 8 clientes em 8 horas. Isso nos permite estimar a intensidade média do processo:
\lambda = \frac{8 \text{ clientes}}{8 \text{ horas}} = 1 \text{ cliente por hora}
Nota: Embora o texto diga "Considerando que...", a presença de termos com e^{-4} nas alternativas indica que devemos calcular a probabilidade absoluta usando esse valor de \lambda, e não a probabilidade condicional (que eliminaria o \lambda). - Parâmetro para o Intervalo de 4 Horas (\mu):
A fórmula de Poisson utiliza o parâmetro \mu = \lambda \times t, onde t é o tempo do intervalo analisado.
\mu = 1 \times 4 = 4 - Aplicação da Fórmula de Poisson:
Queremos a probabilidade de chegarem exatamente 5 clientes (k = 5). A fórmula é:
P(X = k) = \frac{e^{-\mu} \cdot \mu^k}{k!}
Substituindo os valores:
P(X = 5) = \frac{e^{-4} \cdot 4^5}{5!} - Cálculo Numérico:
Calculamos as potências e fatoriais:
Montando a fração:
P(X = 5) = \frac{1024}{120} \times e^{-4}
Simplificando a fração dividindo numerador e denominador por 8:
\frac{1024 \div 8}{120 \div 8} = \frac{128}{15}
Assim, temos:
P(X = 5) = \frac{128}{15} \times e^{-4}
- Comparação com as Alternativas:
A alternativa D apresenta:
\left(\frac{256}{30}\right) \times e^{-4}
Observamos que \frac{256}{30} é equivalente a \frac{128}{15} (ambos divididos por 2). Portanto, a expressão matemática corresponde exatamente ao resultado encontrado.
Conclusão
O cálculo correto leva à expressão \frac{128}{15} e^{-4}, que é matematicamente idêntica à opção (256/30) x e⁻⁴.
Alternativa D