Matemática — Estatística Múltipla Escolha

A ferramenta de análise de dados do Excel fornece algumas descritivas de um conjunto de dados A e um conjunto de dados B. A tabela a seguir resume algumas medidas descritivas para dois conjuntos de dados A e B. Mediante a análise medidas descritivas, pode-se afirmar:

A ferramenta de análise de dados do Excel fornece algumas descritivas de um conjunto de dados A e um conjunto de dados B. A tabela a seguir resume algumas medidas descritivas para dois conjuntos de dados A e B. Mediante a análise medidas descritivas, pode-se afirmar:

  1. O conjunto B tem maior variabilidade do que o conjunto A.
  2. Os dez valores do conjunto B são todos iguais a 3.50.
  3. A variabilidade de A é igual à de B, pois suas medianas são iguais.
  4. Os valores dos dados do conjunto A são todos maiores do que os do conjunto B, pois o desvio padrão de A é maior do que o desvio padrão de B.
  5. Os valores dos dados do conjunto A são iguais aos do conjunto B, pois suas médias e medianas são iguais.

Resolução completa

Explicação passo a passo

B
Alternativa B

Alternativa B - Os dez valores do conjunto B são todos iguais a 3,50.

Para responder a esta questão, é fundamental compreender o significado das medidas de dispersão (variância e desvio padrão) em estatística descritiva. Enquanto a média e a mediana indicam onde os dados estão concentrados (tendência central), a variância e o desvio padrão indicam quão espalhados ou próximos esses dados estão uns dos outros.

Ao observar a tabela fornecida, notamos que para o conjunto B, tanto a Variância quanto o Desvio Padrão são iguais a 0,00. Isso é um indicador crucial de que não existe nenhuma dispersão nos dados desse grupo.

Análise Detalhada

Vamos analisar os conceitos matemáticos e estatísticos envolvidos para validar a resposta:

  • Conceito de Variância e Desvio Padrão Zero: O desvio padrão mede a distância média dos dados em relação à média. Matematicamente, ele é calculado através da fórmula:
    s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}
    Para que o resultado dessa conta seja zero, a soma dos quadrados das diferenças deve ser zero. Como números ao quadrado nunca são negativos, a única forma de a soma ser zero é se cada diferença individual for zero. Isso significa que cada valor x_i é exatamente igual à média \bar{x}.
  • Análise do Conjunto B:
  • Média = 3,50
  • Desvio Padrão = 0,00
  • Conclusão: Todos os 10 valores são idênticos à média. Logo, todos são 3,50.
  • Análise do Conjunto A:
  • Média = 3,50
  • Desvio Padrão = 0,435
  • Conclusão: Existe dispersão. Os valores não são todos iguais; eles variam em torno da média 3,50.

Por que as outras alternativas estão incorretas?

  • Alternativa A: Afirma que B tem maior variabilidade. Isso é falso, pois a variância de B é 0 (nenhuma variabilidade), enquanto a de A é 0,189.
  • Alternativa C: Confunde medidas de posição com medidas de dispersão. Ter medianas iguais não garante que a variabilidade seja a mesma.
  • Alternativa D: É impossível afirmar que todos os valores de A são maiores que os de B. Como a média de A é 3,50 e há dispersão, existem valores em A menores que 3,50. Como todos os valores de B são 3,50, parte dos dados de A será menor que os de B.
  • Alternativa E: Afirma que os valores são iguais. Se os valores fossem iguais, a variância de A também seria zero, o que não é verdade.

Em resumo, a única afirmação logicamente consistente com os dados apresentados é que, devido à ausência total de dispersão no conjunto B, todos os seus elementos coincidem com a sua média.

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