Matemática — Estatística Múltipla Escolha

A figura a seguir ilustra a magnitude do espectro de frequência de um sinal analógico que deverá ser amostrado e analisado digitalmente. Sabe-se que esse sinal tem seu espectro de frequência maior do que 0 Hz e menor do que 50 Hz. Sabe-se, também, da existência de ruído entre 58 Hz e 62 Hz, que poderá afetar a frequência de amostragem fₛ, serão, respectivamente,

A figura a seguir ilustra a magnitude do espectro de frequência de um sinal analógico que deverá ser amostrado e analisado digitalmente. Sabe-se que esse sinal tem seu espectro de frequência maior do que 0 Hz e menor do que 50 Hz. Sabe-se, também, da existência de ruído entre 58 Hz e 62 Hz, que poderá afetar a frequência de amostragem fₛ, serão, respectivamente,

  1. 50 Hz e 50 Hz.
  2. 50 Hz e 120 Hz.
  3. 62 Hz e 62 Hz.
  4. 62 Hz e 50 Hz.
  5. 62 Hz e 120 Hz.

Resolução completa

Explicação passo a passo

B
Alternativa B

Alternativa B - 50 Hz e 120 Hz

Para resolver esta questão, precisamos analisar dois conceitos fundamentais do processamento digital de sinais: a função de um filtro passa-baixa e o Teorema de Nyquist.

Análise Detalhada

1. Frequência de Corte (f_c) do Filtro

O objetivo inicial descrito no enunciado é "atenuar o ruído".

  • Sinal Útil: Possui frequências entre 0 Hz e 50 Hz.
  • Ruído Indesejado: Possui frequências entre 58 Hz e 62 Hz.

Um filtro passa-baixa ideal permite a passagem de frequências abaixo de sua frequência de corte (f_c) e bloqueia as frequências acima dela. Para eliminar o ruído sem prejudicar o sinal útil, devemos escolher uma frequência de corte que esteja entre o fim do sinal e o início do ruído.

  • Se escolhermos f_c = 62 Hz (como na opção E), o filtro deixaria passar frequências até 62 Hz, o que incluiria parte significativa do ruído (de 58 Hz a 62 Hz). Isso não cumpre o objetivo.
  • Se escolhermos f_c = 50 Hz (como na opção B), o filtro mantém todo o sinal útil (0-50 Hz) e bloqueia imediatamente qualquer frequência acima de 50 Hz, eliminando totalmente o ruído que começa em 58 Hz.

Portanto, a frequência de corte ideal é 50 Hz.

2. Frequência de Amostragem (f_s)

Após filtrar o sinal, devemos amostrá-lo respeitando o Critério de Nyquist.

  • Este critério estabelece que a frequência de amostragem deve ser pelo menos o dobro da maior frequência presente no sinal analógico (f_{max}) para evitar o efeito de aliasing (sobreposição espectral).
  • Fórmula: f_s \geq 2 \cdot f_{max}
  • No nosso caso, a maior frequência do sinal útil é f_{max} = 50 Hz.
  • Cálculo mínimo: f_s \geq 2 \cdot 50 \text{ Hz} \Rightarrow f_s \geq 100 \text{ Hz}

Analisando as frequências de amostragem nas alternativas restantes (B e E):

  • Ambas propõem f_s = 120 Hz.
  • Como $120 \text{ Hz} > 100 \text{ Hz}$, o critério de Nyquist é satisfeito com folga.

Conclusão

Combinando as duas análises:

  • Filtro passa-baixa: 50 Hz (para remover o ruído > 58 Hz).
  • Amostragem: 120 Hz (para satisfazer Nyquist, sendo > 100 Hz).

A única alternativa que apresenta essa combinação é a B.

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