Para resolver esta questão, precisamos analisar o conjunto de dados fornecido na tabela e calcular três estatísticas descritivas: a média, a mediana e a variância.
Análise dos Dados
Primeiro, listamos todos os valores presentes nas duas linhas da tabela em ordem crescente (já estão quase ordenados, basta juntar as linhas):
\{1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7\}
O número total de elementos (amostra) é n = 16.
Cálculo da Média (\bar{x})
A média aritmética é calculada somando-se todos os valores e dividindo pelo total de elementos (n).
\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}
Somando os valores:
- $1 \times 1 = 1$
- $2 \times 2 = 4$
- $3 \times 3 = 9$
- $4 \times 2 = 8$
- $5 \times 3 = 15$
- $6 \times 2 = 12$
- $7 \times 3 = 21$
Total da soma: $1 + 4 + 9 + 8 + 15 + 12 + 21 = 70$
\bar{x} = \frac{70}{16} = 4,375
Arredondando para uma casa decimal, temos 4,4.
Cálculo da Mediana (Me)
A mediana é o valor central do conjunto de dados ordenados. Como temos n = 16 (um número par), a mediana será a média aritmética dos dois valores centrais, que ocupam as posições 8 e 9.
Ordenando os dados:
1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7
Me = \frac{4 + 5}{2} = 4,5
Temos 4,5 como mediana.
Cálculo da Variância (s^2)
A fórmula apresentada na questão é para a variância amostral:
s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}
Para simplificar o cálculo manual sem perder precisão, podemos usar a fórmula computacional equivalente:
s^2 = \frac{\sum x_i^2 - \frac{(\sum x_i)^2}{n}}{n - 1}
- Calculamos a soma dos quadrados (\sum x_i^2):
1^2 + 2(2^2) + 3(3^2) + 2(4^2) + 3(5^2) + 2(6^2) + 3(7^2)
1 + 8 + 27 + 32 + 75 + 72 + 147 = 362 - Aplicamos na fórmula (lembrando que \sum x_i = 70 e n=16):
s^2 = \frac{362 - \frac{70^2}{16}}{16 - 1}
s^2 = \frac{362 - \frac{4900}{16}}{15}
s^2 = \frac{362 - 306,25}{15}
s^2 = \frac{55,75}{15} \approx 3,716
Arredondando para uma casa decimal, temos 3,7.
Conclusão
Comparando nossos resultados com as alternativas:
- Média: 4,4
- Mediana: 4,5
- Variância: 3,7
Esses valores correspondem exatamente à alternativa C.
Alternativa C